在c#窗体文件中用picturebox如何实现视频的稠密光流法跟踪,即在picturebox中播放视频,在视频中有稠密光流法跟踪,所用CalcOpticalFlowFarneback方法只有10个参数,用的是opencv中的知识点,点击按钮自定义选择视频文件,写出代码和解释
时间: 2023-12-06 22:03:34 浏览: 93
要在C#窗体文件中使用PictureBox实现视频的稠密光流法跟踪,需要先安装OpenCVSharp库。这个库是OpenCV的C#封装,可以在C#中使用OpenCV的各种功能。
这里提供一个简单的示例代码:
```csharp
using OpenCvSharp;
using System;
using System.Drawing;
using System.Windows.Forms;
namespace OpticalFlowDemo
{
public partial class Form1 : Form
{
private VideoCapture _capture;
private Mat _prevFrame;
private Mat _currFrame;
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e)
{
var openFileDialog = new OpenFileDialog
{
Filter = "Video Files (*.mp4;*.avi)|*.mp4;*.avi",
Multiselect = false
};
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
_capture = new VideoCapture(openFileDialog.FileName);
_capture.Open(openFileDialog.FileName);
if (_capture.IsOpened())
{
var frameSize = new Size((int)_capture.Get(3), (int)_capture.Get(4));
pictureBox1.Size = frameSize;
_prevFrame = new Mat();
_capture.Read(_prevFrame);
timer1.Start();
}
}
}
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
_currFrame = new Mat();
_capture.Read(_currFrame);
if (!_currFrame.Empty())
{
// Convert to grayscale
Cv2.CvtColor(_currFrame, _currFrame, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
Cv2.CvtColor(_prevFrame, _prevFrame, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
// Calculate optical flow using Farneback method
Mat flow = new Mat();
Cv2.CalcOpticalFlowFarneback(_prevFrame, _currFrame, flow, 0.5, 3, 15, 3, 5, 1.2, 0);
// Draw optical flow vectors onto current frame
for (int y = 0; y < flow.Rows; y += 10)
{
for (int x = 0; x < flow.Cols; x += 10)
{
var vec = flow.At<Point2f>(y, x);
Cv2.ArrowedLine(_currFrame, new Point(x, y), new Point((int)(x + vec.X), (int)(y + vec.Y)), Scalar.Red);
}
}
pictureBox1.Image = BitmapConverter.ToBitmap(_currFrame);
_prevFrame = _currFrame.Clone();
}
else
{
timer1.Stop();
_capture.Release();
}
}
}
}
```
这个代码中,我们首先在`btnOpen_Click`事件中打开视频文件,并将第一帧作为初始帧。然后在`timer1_Tick`事件中读取下一帧视频,并使用`Cv2.CalcOpticalFlowFarneback`方法计算稠密光流。最后,我们使用`Cv2.ArrowedLine`方法在当前帧上绘制光流向量,并将结果显示在PictureBox中。
需要注意的是,我们在每次计算光流时,都需要将当前帧和上一帧转换为灰度图像。此外,`Cv2.CalcOpticalFlowFarneback`方法有许多参数,这里我们使用了默认值,但根据具体情况可能需要进行调整。
希望这个示例对你有所帮助。
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