选择dataframe前9列python

如果你的 DataFrame 名称是 `df`，可以使用 `df.iloc[:, :9]` 来选择前 9 列。其中 `:` 表示选择所有行，而 `:9` 表示选择前 9 列（从第 0 列开始计数）。

如果你知道前 9 列的列名，也可以使用 `df.loc[:, 'col1':'col9']` 来选择这些列。其中 `loc` 方法通过列标签进行选择，`:` 表示选择所有行，`'col1':'col9'` 是一个包含列名的切片，表示选择从 `col1` 到 `col9`（包括两端）的所有列。

相关问题

python输出dataframe前5列

可以使用`head()`函数来输出DataFrame的前5行，示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 'C': [True, False, True, False, True]})

# 输出前5行
print(df.head())

上述代码中，`head()`函数默认输出前5行，可以通过传入参数来输出指定行数。

python中dataframe第一列前插入列

要在DataFrame第一列前插入一列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 在第一列之前插入列D
df.insert(0, 'D', [10, 11, 12])

print(df)

输出结果为：

    D  A  B  C
0  10  1  4  7
1  11  2  5  8
2  12  3  6  9

在insert方法中，第一个参数为列索引位置，第二个参数为列名称，第三个参数为列数据。