Pytorch批次z-score标准化torch代码实现

好的，我可以帮您回答这个问题。以下是Pytorch批次z-score标准化torch代码实现：

import torch

# 假设有一个形状为(batch_size, feature_dim)的张量input_tensor
# 计算每个特征的均值和标准差
mean = torch.mean(input_tensor, dim=0, keepdim=True)
std = torch.std(input_tensor, dim=0, keepdim=True)
# 对输入张量进行z-score标准化
output_tensor = (input_tensor - mean) / std

这段代码会先计算输入张量每个特征的均值和标准差，然后对输入张量进行z-score标准化，输出标准化后的张量。