matlab diag

时间: 2023-10-16 14:08:06 浏览: 167

matlab基础语法ddddddddd

matlab基础语法%% % 建议有C语言或其他编程基础，了解线性代数和矩阵相关知识 % https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ % 加*为了解内容 % 生成矩阵 % 直接法 a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; % 冒号一维矩阵 a = 开始：步长：结束，步长为1可省略 b = 1:1:10; % 1,2,...10 b = 1:10; %与上一个等价 % 函数生成 % linspace(开始，结束，元素个数)，等差生成指定元素数的一维矩阵，省略个数则生成100个 c = linspace(0,10,5); % 特殊矩阵 e = eye(4); % eye(维数)单位阵 z = zeros(1,4); % zeros(维数)全零阵 o = ones(4,1); % ones(维数)全1阵 r = rand( ### MATLAB基础语法详解 #### 一、生成矩阵 **直接法**：最直观的方法就是直接在MATLAB中输入矩阵的各个元素。例如： \[ a = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9 \end{bmatrix} \] 可以这样定义： ```matlab a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; ``` **冒号一维矩阵**：这是一种方便的生成等差序列的方式。例如生成从1到10的整数序列： ```matlab b = 1:10; ``` 或者指定步长： ```matlab b = 1:2:10; % 步长为2 ``` **函数生成**： - **`linspace`**：生成一个等差序列的一维矩阵，例如生成从0到10的五个数的等差序列： ```matlab c = linspace(0,10,5); ``` - **特殊矩阵**： - **单位阵**：生成一个单位矩阵，即对角线上元素为1，其余位置为0： ```matlab e = eye(4); ``` - **全零阵**：所有元素均为0的矩阵： ```matlab z = zeros(1,4); ``` - **全1阵**：所有元素均为1的矩阵： ```matlab o = ones(4,1); ``` - **随机阵**： - **均匀分布**：生成一个元素范围在0到1之间的矩阵： ```matlab r = rand(4); ``` - **高斯分布**：生成一个元素服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的矩阵： ```matlab rn = randn(4); ``` #### 二、矩阵运算 **基本运算**： - **乘法**：两个矩阵的乘法遵循线性代数中的规则。 ```matlab a * a ``` - **点运算**：对矩阵或向量的对应元素进行运算，如加、减、乘、除等。 ```matlab a .* a % 元素间相乘 ``` **特殊运算**： - **对角矩阵**：通过`diag`函数可以生成对角矩阵或提取矩阵的对角线元素。 ```matlab diag_a = diag(a, 1); ``` - **三角矩阵**：使用`tril`或`triu`函数来生成下三角矩阵或上三角矩阵。 ```matlab tril_a = tril(a, 1); ``` **逆矩阵与广义逆**：对于不可逆的矩阵，可以使用`pinv`函数来计算其广义逆矩阵。 ```matlab pinv(a) ``` **特征值与特征向量**：通过`eig`函数可以计算出矩阵的特征值和特征向量。 ```matlab [v, D] = eig(a); ``` **行列式**：对于方阵，可以通过`det`函数计算其行列式的值。 ```matlab det(a) ``` **矩阵的秩**：矩阵的秩是指其行（或列）的最大线性独立数量。 ```matlab rank(a) ``` **伴随矩阵**：对于方阵，伴随矩阵可以通过`compan`函数计算得到。 ```matlab compan(b) ``` #### 三、矩阵的修改与操作 **部分替换**：可以轻松地修改矩阵中的元素或行/列。 ```matlab chg_a(2,3) = 4; chg_a(1,:) = [2,2,2]; chg_a(:,1) = []; ``` **转置**：通过添加撇号（'）来实现矩阵的转置。 ```matlab T_a = a'; ``` **指定维数拼接**：使用`cat`函数来沿着特定维度合并矩阵。 ```matlab c1_a = cat(1, a, a); % 垂直拼接 c2_a = cat(2, a, a); % 水平拼接 ``` **变维**：使用`reshape`函数改变矩阵的形状，但元素个数保持不变。 ```matlab rs_a = reshape(a, 1, 9); ``` #### 四、信息获取 **矩阵的行列数**：使用`size`函数获取矩阵的行列数。 ```matlab [row_a, col_a] = size(a); ``` **长度**：使用`length`函数获取向量的长度或矩阵的最长边的长度。 ```matlab len_a = length(a); ``` #### 五、多维数组 **创建多维数组**： - **直接法**：可以直接通过索引创建多维数组。 ```matlab mul_1(:,:,1) = [1,2,3;2,3,4]; mul_1(:,:,2) = [3,4,5;4,5,6]; ``` - **扩展法**：如果未指定第一维的数据，则默认为0。 ```matlab mul_2(:,:,2) = [3,4,5;4,5,6]; ``` - **`cat`法**：使用`cat`函数沿着特定的维度连接多个矩阵。 ```matlab mul_3 = cat(3, mul_31, mul_32); ``` #### 六、字符串操作 **创建字符串**： - 使用单引号： ```matlab str0 = 'helloworld'; ``` - 字符串拼接： ```matlab str4 = strcat(str0, str1); ``` **字符串操作**： - **比较**：使用`strcmp`函数比较字符串是否相等。 ```matlab strcmp(str0, str1); ``` - **查找替换**：使用`strrep`函数替换字符串中的子串。 ```matlab strrep(str0, str1, str2); ``` - **转换大小写**：使用`upper`或`lower`函数转换字符串的大小写。 ```matlab upper(str0); ``` #### 七、数据类型转换 **数字到字符串**：使用`num2str`函数将数字转换成字符串。 ```matlab str_b = num2str(b); ``` 以上是MATLAB中关于矩阵生成、操作以及字符串处理的基础知识点。熟练掌握这些内容有助于更高效地使用MATLAB进行科学计算和数据分析。

在Matlab中，diag函数有多种用法。首先，可以使用diag函数生成对角矩阵。例如，diag([1,2,3,4])会生成一个4x4的对角矩阵，其中主对角线上的元素分别是1、2、3和4，其他位置上的元素均为0。使用diag函数时，还可以通过设置第二个参数来改变对角线的位置。例如，diag([1,2,3],1)会生成一个3x3的对角矩阵，其中主对角线上的元素分别是0、1、2，而次对角线上的元素是3。此外，diag函数还可以读取矩阵的对角线。例如，diag(ans)会返回一个包含矩阵ans主对角线上的元素的行向量。除了diag函数之外，Matlab还提供了tril和triu函数，它们的用法与diag函数类似。tril函数用于抽取矩阵的下三角部分，而triu函数用于抽取矩阵的上三角部分。例如，tril(A)会返回矩阵A的下三角部分，而triu(A)会返回矩阵A的上三角部分。综上所述，Matlab的diag函数可以用于生成对角矩阵，读取矩阵的对角线，以及抽取矩阵的下三角和上三角部分。tril和triu函数则专门用于抽取矩阵的下三角和上三角部分。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Matlab中的diag函数用法](https://blog.csdn.net/qq_29716067/article/details/107379429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [adamiao/Filter_Diagonalization_Method_Matlab:信号处理工具-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38694023/19266280)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

阅读全文

matlab diag

相关推荐

Matlab入门教程

MATLAB的基本原理

matlab diag

matlab diag函数

MATLAB diag函数

matlab diag函数用法

matlab diag函数的使用

matlab diag（A,n）

matlab中diag

matlab的diag

matlab 中diag

diag matlab

matlab的diag函数

MATLAB中diag函数

Matlab中diag函数

matlab中diag函数

基于双区间熵重映射的图像对比度增强方法研究

软考知识点-系统架构设计师-计算机网络与软件工程关键技术综述

农家乐内部管理系统 SSM毕业设计 附带论文.zip

最新推荐

Matlab 矩阵相关函数

基于双区间熵重映射的图像对比度增强方法研究

软考知识点-系统架构设计师-计算机网络与软件工程关键技术综述

农家乐内部管理系统 SSM毕业设计 附带论文.zip

线上办公管理系统 SSM毕业设计 附带论文.zip

构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程

管理建模和仿真的文件

R语言数据处理与GoogleVIS集成：一步步教你绘图

如何使用Matlab实现PSO优化SVM进行多输出回归预测？请提供基本流程和关键步骤。

Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server

农家乐内部管理系统 SSM毕业设计附带论文.zip

农家乐内部管理系统 SSM毕业设计附带论文.zip

线上办公管理系统 SSM毕业设计附带论文.zip