['订单编号','样品编号', '质量(mg)', '实验员工号', '时间','温度','湿度'] 将上述写入一个excel文件中,python
时间: 2024-06-17 18:02:01 浏览: 13
在Python中,使用pandas库可以方便地将这些数据项写入Excel文件。首先,确保已经安装了pandas和openpyxl库(如果还没有安装,可以通过pip install pandas openpyxl来安装)。以下是一个简单的示例,展示如何创建一个Excel文件并添加数据到指定的列:
```python
import pandas as pd
# 创建一个字典来存储数据
data = {
'订单编号': ['001', '002', '003', '004', '005'], # 假设这是前五个订单编号
'样品编号': ['S001', 'S002', 'S003', 'S004', 'S005'], # 类似的,这里是样品编号
'质量(mg)': [100, 150, 200, 250, 300], # 假设是每个样品的质量
'实验员工号': ['E001', 'E002', 'E003', 'E004', 'E005'], # 实验员编号
'时间': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03', '2023-01-04', '2023-01-05'],
'温度': [25, 26, 27, 28, 29],
'湿度': [60, 65, 70, 75, 80],
}
# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 写入Excel文件,文件名是"data.xlsx",如果你已经有了同名文件,pandas会自动追加
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)