NS3bpython

NS-3是一个用于网络仿真的开源项目，它提供了各种功能和特性。为了支持部分拓展功能和特性，除了必需的库之外，还需要安装一些可选的库。其中包括Python可视化器和绑定、Pyviz依赖以及其他一些依赖库。你可以按照提供的引用中的命令来安装这些库。此外，如果你想获取ns-3的相关源代码，你可以使用提供的download.py脚本来下载。

相关问题

turtle绘制NS流程图

Turtle模块是Python的一种绘图库，它提供了一个简单的命令行接口，可以用来创建各种图形，包括流程图。绘制NS（North-South）流程图，也就是一种基本的线性流程图，可以通过设置turtle的位置和移动方向来实现。

以下是一个简单的例子，展示如何使用turtle库来绘制NS流程图：

import turtle

# 创建画布和turtle实例
window = turtle.Screen()
my_turtle = turtle.Turtle()

# 设置开始位置
my_turtle.penup()  # 抬起笔防止画线
my_turtle.goto(-50, 0)  # 向左上角移动
my_turtle.pendown()  # 放下笔开始画

# 绘制流程步骤
my_turtle.right(90)  # 向右转
my_turtle.forward(100)  # 向右走流程A
my_turtle.write('流程A', font=("Arial", 8))  # 在此位置添加文字说明

my_turtle.right(90)  # 再次向右转
my_turtle.forward(100)  # 接着走流程B
my_turtle.write('流程B')

# 重复上述步骤，按照需要连接更多的节点和流程

# 结束流程图绘制并关闭窗口
my_turtle.left(180)  # 返回起点
my_turtle.forward(200)  # 回到屏幕中心
my_turtle.goto(0, -150)  # 下方空白处结束
turtle.done()  # 关闭窗口

python 列表随机抽样

在Python中，可以使用random模块中的sample函数来从给定列表中进行随机抽样。这个函数接受两个参数，第一个参数是要进行抽样的列表，第二个参数是要抽样的样本数量。样本数量可以根据需求进行设置。下面是一个示例代码：

import random

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
ns = 2
samples = random.sample(list1, ns)
print(samples)

这段代码会从list1中随机选择2个样本，并将结果打印出来。例如，可能的输出是['a', 'c']。 https://towardsdatascience.com/mastering-random-sampling-in-python-ac2df84b7d3f
翻译自: https://towardsdatascience.com/mastering-random-sampling-in-python-ac2df84b7d3f<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [如何用Python实现从列表中随机取样](https://blog.csdn.net/Eric005/article/details/113834960)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python随机抽样_掌握python中的随机抽样](https://blog.csdn.net/weixin_26736149/article/details/108915780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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