在OpenCV中把白色孔洞中的黑色孔洞填充为白色的代码

在OpenCV中，你可以使用`cv2.floodFill()`函数来填充图像中的黑色区域（也就是孔洞）。这个函数会从指定的起点开始，并尝试将周围的像素点设为给定的颜色（这里是白色），直到遇到另一种颜色或边界为止。下面是一个简单的示例代码片段：

import cv2
import numpy as np

def fill_black_holes(image_path):
    # 读取图像
    img = cv2.imread(image_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    # 确保图像是灰度的
    if len(img.shape) == 3:
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 定义起始填充的位置，这里假设是(0,0)，并设置初始值为白色（255）
    start_point = (0, 0)
    new_color = 255

    # 创建 FloodFillParams 对象
    params = cv2.FloodFillParams()
    params newVal = new_color
    params.markColor = new_color
    params connectivity = 4  # 使用4邻域

    # 执行填充
    mask = np.zeros(img.shape[:2], dtype=np.uint8)
    _, filled_img = cv2.floodFill(img, mask, start_point, new_color, params)

    return filled_img

# 调用函数并保存结果
filled_image = fill_black_holes('input_image.png')
cv2.imwrite('output_filled_image.png', filled_image)

在这个例子中，`cv2.floodFill()`函数会对图像的每个黑色像素应用填充规则。注意，你需要提供一个掩码（mask）来确定哪些像素可以被填充，如果没有提供，它会填充整个视图。