flink自定义数据落地到hive
时间: 2023-07-09 22:48:18 浏览: 69
要将 Flink 中的数据落地到 Hive,可以使用 Flink 的 HiveCatalog 和 Flink 的 Table API 或 SQL API。
首先,需要创建一个 HiveCatalog,用于连接到 Hive。示例代码如下:
```
String catalogName = "myHiveCatalog";
String hiveConfDir = "/path/to/hive/conf";
String defaultDatabase = "myDatabase";
String version = "2.3.4";
HiveCatalog hiveCatalog = new HiveCatalog(catalogName, defaultDatabase, hiveConfDir, version);
```
接下来,可以通过 Table API 或 SQL API 创建一个 Table,并将其写入到 Hive 中。示例代码如下:
Table table = ...
table.writeToSink(hiveCatalog, "myTable", false);
其中,第一个参数表示要写入的 Catalog,第二个参数表示要写入的表名,第三个参数表示是否覆盖已有表。
需要注意的是,写入到 Hive 的数据必须与 Hive 表的结构一致,否则会导致写入失败。可以通过 Flink 的 Table API 或 SQL API 来创建与 Hive 表结构相同的 Table。例如,使用 SQL API 来创建一个与 Hive 表结构相同的 Table:
```
String createTableSql = "CREATE TABLE myTable (col1 STRING, col2 INT) STORED AS ORC";
tableEnv.executeSql(createTableSql);
```
这样就可以将 Flink 中的数据写入到 Hive 中了。