编写一个matlab绘制CIE1931马蹄图,并且将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中的程序
时间: 2024-05-14 14:19:28 浏览: 191
好的,我来解答你的问题。以下是编写matlab程序绘制CIE1931马蹄图,并将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中的步骤:
1. 定义CIE 1931标准观察者的色度匹配函数X、Y和Z:
```Matlab
load('cie.mat'); % 加载色度匹配函数数据
X = cie(1:5:81, 1); % CIE1931标准观察者的X函数
Y = cie(1:5:81, 2); % CIE1931标准观察者的Y函数
Z = cie(1:5:81, 3); % CIE1931标准观察者的Z函数
```
2. 定义CIE色度图的边界:
```Matlab
xMin = 0; % x坐标的最小值
xMax = 0.8; % x坐标的最大值
yMin = 0; % y坐标的最小值
yMax = 0.9; % y坐标的最大值
```
3. 在CIE色度图上创建一个矩阵,每个元素表示相应颜色点的亮度:
```Matlab
step = 0.001; % 步进大小
x = xMin:step:xMax;
y = yMin:step:yMax;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
R = X./(X+Y+Z);
G = Y./(X+Y+Z);
B = 1 - R - G; % 通过X、Y和Z计算颜色点的RGB值
R(R<0) = 0;
G(G<0) = 0;
B(B<0) = 0;
```
4. 绘制CIE色度图:
```Matlab
figure;
hold on;
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(R'))) % 图像的红色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(G'))) % 图像的绿色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(B'))) % 图像的蓝色分量
axis([xMin xMax yMin yMax]);
xlabel('x');
ylabel('y');
```
5. 将色坐标x=0.33,y=0.33表示在图中:
```Matlab
plot(0.33, 0.33, 'wo', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'k');
```
最终的完整程序如下:
```Matlab
load('cie.mat'); % 加载色度匹配函数数据
X = cie(1:5:81, 1); % CIE1931标准观察者的X函数
Y = cie(1:5:81, 2); % CIE1931标准观察者的Y函数
Z = cie(1:5:81, 3); % CIE1931标准观察者的Z函数
xMin = 0; % x坐标的最小值
xMax = 0.8; % x坐标的最大值
yMin = 0; % y坐标的最小值
yMax = 0.9; % y坐标的最大值
step = 0.001; % 步进大小
x = xMin:step:xMax;
y = yMin:step:yMax;
[X,Y] = meshgrid(x,y);
R = X./(X+Y+Z);
G = Y./(X+Y+Z);
B = 1 - R - G;
R(R<0) = 0;
G(G<0) = 0;
B(B<0) = 0;
figure;
hold on;
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(R'))) % 图像的红色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(G'))) % 图像的绿色分量
image([xMin xMax], [yMin yMax], flipud(rot90(B'))) % 图像的蓝色分量
axis([xMin xMax yMin yMax]);
xlabel('x');
ylabel('y');
plot(0.33, 0.33, 'wo', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'k');
```
希望我的解答可以帮到你!
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