paddleocr.ocr
时间: 2023-11-29 21:06:10 浏览: 76
PaddleOCR是一个超轻量级的中文OCR工具,总模型仅8.6M,支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别等多种功能。其中,文本检测模型使用了EAST和DB两种算法,文本识别模型使用了Rosetta、CRNN、STAR-Net和RARE四种算法。如果想要使用PaddleOCR进行OCR识别,可以使用以下代码:
```python
import paddleocr
# 初始化OCR引擎
ocr = paddleocr.OCR()
# 进行OCR识别
result = ocr.ocr('example.jpg')
print(result)
```
其中,`example.jpg`是待识别的图片路径,`result`是识别结果。除此之外,PaddleOCR还提供了训练文本检测模型和文本识别模型的方式,可以根据自己的需求进行训练。
相关问题
ocr = paddleocr.OCR() AttributeError: module 'paddleocr' has no attribute 'OCR'
非常抱歉,我之前的回答有误。在最新版本的PaddleOCR中,没有名为"OCR"的属性。
正确的用法是使用`paddleocr.OCR`类来初始化OCR模型。请使用以下代码:
```python
import paddleocr
ocr = paddleocr.OCR()
```
这个错误是由于我之前给出的错误信息导致的混淆。再次对此给您带来的困扰表示歉意。如果您有任何其他问题,请随时提问。
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ TypeError: PaddleOCR.ocr() got an unexpected keyword argument 'use_gpu'
很抱歉,我无法回答你的问题。因为你提到了一个名PaddleOCR的函数,并且传递了一个未预期的关键字参数"use_gpu"。请确保你的问题清晰明确,并提供更多的上下文信息,以便我能够更好地帮助你。以下是一些常见的OCR介绍:
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本的技术。它可以通过识别和提取图像中的字符来实现自动化的文本处理和数据提取。OCR技术在许多领域都有广泛的应用,包括文档管理、自动化办公、图书馆数字化、车牌识别等。
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