plt添加一个三维数据

要在matplotlib中显示三维数据，需要使用mpl_toolkits.mplot3d库。下面是一个简单的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建3D图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制3D曲面
surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')

# 添加颜色条
fig.colorbar(surf)

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码，会生成一个3D曲面图，其中X和Y坐标表示平面上的位置，Z坐标表示函数值。可以通过修改X,Y,Z的值来显示不同的三维数据。