R语言中wilcox_test和wilcox.test

在R语言中，`wilcox_test`函数和`wilcox.test`函数都是用于执行Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon Rank-Sum Test）的函数，但它们来自不同的软件包。

`wilcox_test`函数属于`coin`软件包（也称为Conditional Inference Procedures），它提供了一些非参数统计方法的实现。该函数的基本语法如下：

wilcox_test(formula, data)

其中，`formula`是一个公式对象，描述了要进行Wilcoxon秩和检验的变量和组合方式，`data`是要进行分析的数据框。

举个例子，假设有一个名为`df`的数据框，其中有两个组别的变量`group`和一个连续变量`value`，我们想要比较这两个组别在`value`上的差异。可以使用`wilcox_test`函数实现：

library(coin)
result <- wilcox_test(value ~ group, data = df)

执行以上代码后，将会执行Wilcoxon秩和检验，并将结果保存在`result`对象中。

另一方面，`wilcox.test`函数属于R的基本统计软件包，它也提供了Wilcoxon秩和检验的实现。该函数的基本语法如下：

wilcox.test(x, y = NULL)

其中，`x`是一个数值向量，表示第一组样本，`y`是一个可选的数值向量，表示第二组样本。如果只提供了一个向量，则执行的是一样本Wilcoxon秩和检验。

举个例子，假设有两个数值向量`x`和`y`，我们想要比较这两个向量的差异。可以使用`wilcox.test`函数实现：

result <- wilcox.test(x, y)

执行以上代码后，将会执行Wilcoxon秩和检验，并将结果保存在`result`对象中。

需要注意的是，`wilcox_test`函数返回的是一个复杂的对象，包含了更多的统计信息和可视化选项。而`wilcox.test`函数返回的是一个简单的假设检验结果。

希望以上信息能够解答你的问题！如果还有其他问题，请继续提问。