怎么把虚拟环境添加到jupyter运行环境

你可以按照以下步骤将虚拟环境添加到 Jupyter 运行环境中：

1. 激活你的虚拟环境，确保你已经安装了 Jupyter。

2. 在终端中输入以下命令来安装 `ipykernel` 包：

   pip install ipykernel

3. 在终端中输入以下命令来将虚拟环境添加到 Jupyter：

   python -m ipykernel install --user --name=your_env_name

其中，`your_env_name` 是你的虚拟环境的名字。

4. 重启 Jupyter Notebook。

现在，你可以在 Jupyter Notebook 的 Kernel 列表中看到你的虚拟环境了，选择该 kernel 后就可以在 Jupyter 中使用你的虚拟环境了。

相关问题

将pytrch虚拟环境添加到jupyter中

将Python的PyTorch虚拟环境添加到Jupyter Notebook中，是为了隔离项目的依赖，并保持每个项目所需的特定版本库。以下是步骤：

1. **创建虚拟环境**：
首先，确保已经安装了`venv`或`conda`（如果你使用的是Miniconda）。然后，进入你的项目目录下，运行以下命令创建虚拟环境：

   python -m venv myenv (或 conda create --name myenv)

2. **激活虚拟环境**：
Windows:

   .\myenv\Scripts\activate

Linux/MacOS:

   source myenv/bin/activate

3. **安装PyTorch**：
在虚拟环境中，使用pip安装PyTorch及其相应的库：

   pip install torch torchvision (或其他你需要的库)

4. **启动Jupyter Notebook**：
激活虚拟环境后，打开终端或命令行，导航至含有`requirements.txt`（如果有的话，列出所有依赖）的文件夹，然后运行：

   jupyter notebook (或 jupyter lab) --notebook-dir=.

5. **配置Jupyter**：
如果你想让每个新的Jupyter Notebook都会自动加载虚拟环境，可以在`.jupyter/jupyter_notebook_config.py`文件中添加设置：

   c = get_config()
   c.NotebookApp.notebook_dir = ''
   c.KernelManager.kernel_cmd = ['myenv/bin/python', '-m', 'ipykernel_launcher', '-f', '{connection_file}']

现在，每次当你通过这个虚拟环境的Python路径打开Jupyter Notebook时，它就会使用该环境内的PyTorch库。

将conda中的pytorch虚拟环境添加到jupyter中

将PyTorch的Conda环境添加到Jupyter Notebook中通常需要几个步骤：

1. **创建并激活环境**:
使用`conda create`命令创建一个新的环境，并安装PyTorch。例如：

   conda create -n torchenv pytorch torchvision
   conda activate torchenv

2. **验证环境**:
确认环境已经成功安装并激活：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果能够正常导入PyTorch并且显示版本信息，则说明环境设置正确。

3. **配置Jupyter Notebook**:
- 首先关闭Jupyter Notebook，如果它已启动的话。
- 创建一个名为`.jupyter`的文件夹（如果没有就新建），然后在其中创建一个` kernels`目录。
- 在`kernels`目录下创建一个JSON文件，例如`:kernel.json`，内容应类似：

     {
       "argv": [
         "python", "-m", "ipykernel_launcher", "-f", "{connection_file}"
       ],
       "display_name": "Python (PyTorch)",
       "language": "python"
     }

- 这里的`-m ipykernel_launcher`指定了运行的启动脚本。

4. **注册环境**:
打开终端，在Jupyter Notebook所在的目录运行：

   jupyter-kernelspec install --name=torchenv --prefix=$CONDA_PREFIX

其中`$CONDA_PREFIX`替换为你实际的Conda环境路径。

5. **启动Jupyter Notebook**:
现在你可以通过`jupyter notebook`命令启动Jupyter Notebook，并选择刚刚添加的新环境。