np.arange没提示

`np.arange()`是NumPy库中的一个函数，它用于生成等差数列。这个函数创建一个数组，数组的元素是从起始值（包含）到结束值（不包含），默认步长为1，你可以指定任意的开始、结束和步长。它的基本语法如下：

numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)

- `start`: 序列的起始值，默认为0。
- `stop`: 序列的结束值（但不包括这个值）。
- `step`: (可选) 间隔，即相邻两个元素之间的差值，默认为1。
- `dtype`: (可选) 输出数组的数据类型，默认为`numpy.int64`。

例如，`np.arange(0, 10, 2)`会返回一个从0开始，每次加2，直到9（不包括10）的整数数组：[0, 2, 4, 6, 8]。

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import librosa as librosa import pycharts import numpy as np from scipy.fft import rfft, irfft from scipy.io import wavfile import matplotlib.pyplot as plt # 读取音频文件 fs, audio = wavfile.read("C:/Users/H-XUE49/Desktop/语音信号/实验一/雷声.wav") # 将音频转换为单声道信号 audio = np.mean(audio, axis=1) # 计算时间轴 time = np.arange(len(audio)) / fs # 绘制时间波形图 pycharts.plot(time, audio, xlabel="Time (s)", ylabel="Amplitude", title="Time domain waveform of audio signal") # 计算音频信号的自相关函数 autocorr = np.correlate(audio, audio, mode="full") # 取自相关函数的一半作为倒谱 r = autocorr[len(autocorr)//2:] # 计算倒谱 cepstrum = irfft(np.log(np.abs(r))) # 绘制倒谱图 pycharts.plot(np.arange(len(cepstrum)) / fs, cepstrum, xlabel="Time (s)", ylabel="Cepstrum", title="Cepstrum of audio signal")为什么显示ValueError: File format b'ID3\x03' not understood. Only 'RIFF' and 'RIFX' supported.请修改错误

这个错误提示是因为在读取音频文件时，使用的是 `wavfile.read` 函数，但是该函数只支持 WAV 格式的音频文件，而你的音频文件可能不是 WAV 格式的，所以需要使用其他的库来读取音频文件。

例如，如果你的音频文件是 MP3 格式的，可以使用 `pydub` 库将其转换为 WAV 格式，然后再使用 `wavfile.read` 函数读取。

另外，你的代码中有一个语法错误，应该将导入语句放在一行中，而不是分开写。修改后的代码如下：

import librosa
import pycharts
import numpy as np
from scipy.fft import rfft, irfft
from scipy.io import wavfile
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取音频文件
audio, fs = librosa.load("C:/Users/H-XUE49/Desktop/语音信号/实验一/雷声.mp3", sr=None, mono=True)

# 计算时间轴
time = np.arange(len(audio)) / fs

# 绘制时间波形图
pycharts.plot(time, audio, xlabel="Time (s)", ylabel="Amplitude", title="Time domain waveform of audio signal")

# 计算音频信号的自相关函数
autocorr = np.correlate(audio, audio, mode="full")

# 取自相关函数的一半作为倒谱
r = autocorr[len(autocorr)//2:]

# 计算倒谱
cepstrum = irfft(np.log(np.abs(r)))

# 绘制倒谱图
pycharts.plot(np.arange(len(cepstrum)) / fs, cepstrum, xlabel="Time (s)", ylabel="Cepstrum", title="Cepstrum of audio signal")

D:\pythonProject1\main.py:144: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.imshow(cm, cmap=plt.cm.Blues) D:\pythonProject1\main.py:154: MatplotlibDeprecationWarning: Support for FigureCanvases without a required_interactive_framework attribute was deprecated in Matplotlib 3.6 and will be removed two minor releases later. plt.show() D:\pythonProject1\main.py:185: DeprecationWarning: `np.str` is a deprecated alias for the builtin `str`. To silence this warning, use `str` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.str_` here. Deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations y_true = y_test[np.arange(y_test.shape[0]), y.astype(np.str)] Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 185, in <module> y_true = y_test[np.arange(y_test.shape[0]), y.astype(np.str)] IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

这是一个Python程序运行时出现的警告和异常。警告信息提示FigureCanvas对象将在未来版本中不再支持属性required_interactive_framework，而异常信息则指出索引数组y的数据类型必须是整数或布尔类型。

警告信息可以忽略，因为它只是提醒这个属性即将被删除，不会影响程序的执行。但是，异常信息需要解决。根据异常信息，可以看出y数组的数据类型不正确，需要将其转换为整数类型。可以使用astype()函数将y数组的数据类型转换为整数类型，例如：

y_true = y_test[np.arange(y_test.shape[0]), y.astype(int)]

这样就可以避免这个异常了。另外，还可以将代码中的np.str改为str，以避免出现DeprecationWarning警告。