im = ax.contourf(TTP.longitude, TTP.latitude, tlup, cmap='coolwarm', levels=np.arange(-4, 4.5, 0.5), extend='both') File "C:\Users\cindy\anaconda3\lib\site-packages\xarray\core\common.py", line 246, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: 'DataArray' object has no attribute 'longitude'
时间: 2023-06-26 20:09:32 浏览: 52
这个错误提示是因为在你的 `TTP` 数据数组中没有名为 `longitude` 的变量。你可以通过查看 `TTP` 的属性或者维度来确认正确的变量名。例如,如果你的经度变量名为 `lon`,那么你应该使用 `TTP.lon` 而不是 `TTP.longitude`。同样的,如果你的纬度变量名为 `lat`,那么你应该使用 `TTP.lat` 而不是 `TTP.latitude`。
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cf = ax.contourf(X, Y, T, clevs_t, cmap=plt.cm.coolwarm)在python里表示什么
在 Python 中,cf = ax.contourf(X, Y, T, clevs_t, cmap=plt.cm.coolwarm) 表示在 matplotlib 库中创建一个二维等高线填充图。其中,X 和 Y 是二维网格数据的坐标,T 是 Z 值,即 Z = f(X,Y) 的值,clevs_t 是等高线的值,cmap=plt.cm.coolwarm 是填充颜色的颜色映射。
具体来说,ax.contourf() 函数会根据输入的 X、Y、T、clevs_t 等参数创建二维等高线图,并用 cmap=plt.cm.coolwarm 指定填充颜色的颜色映射。其中,X、Y、T 的数据可以通过 numpy 库中的 meshgrid 函数生成,clevs_t 可以是一个包含等高线值的列表。函数返回值 cf 是一个 QuadContourSet 对象,可以用于设置等高线填充图的一些属性,例如透明度、坐标轴范围等。
h=ax.contourf(lon,lat,rp1,cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())怎么只画-30-30之间的rp1
你可以使用numpy的ma.masked_outside()函数来只保留-30到30之间的值,并将其它值剔除。例如:
```python
import numpy as np
# 将不在-30到30之间的值设为np.nan
rp1[~np.logical_and(rp1>=-30, rp1<=30)] = np.nan
# 使用ma.masked_outside()函数剔除不在-30到30之间的值
rp1_masked = np.ma.masked_outside(rp1, -30, 30)
# 画图
h = ax.contourf(lon, lat, rp1_masked, cmap='RdYlGn', transform=ccrs.PlateCarree())
```
这样,rp1数组中不在-30到30之间的值就会被剔除,并且不会在画图中显示出来。