ax = plt.subplot(projection='polar') ax.set_theta_zero_location("N") ax.set_theta_direction('clockwise') pos = ax.contourf(theta, r, dt.to_numpy(), cmap='gray') plt.colorbar(pos, ax=ax) plt.show() 换个颜色让他显示清楚

可以通过修改 `cmap` 参数来更改热图的颜色映射。例如，将 `cmap` 参数改为 `'coolwarm'` 可以使用蓝色和红色的颜色映射来显示数据：

ax = plt.subplot(projection='polar')
ax.set_theta_zero_location("N")
ax.set_theta_direction('clockwise')
pos = ax.contourf(theta, r, dt.to_numpy(), cmap='coolwarm')
plt.colorbar(pos, ax=ax)
plt.show()

你也可以尝试其他的颜色映射，例如 `'viridis'`、`'magma'`、`'plasma'` 等等。

相关问题

ax.set_theta_zero_location

`ax.set_theta_zero_location`是Matplotlib库中用于设置极轴起始位置的函数，通常在创建极坐标图（polar plot）时使用。当你创建一个极轴图表时，theta表示角度，它的零点位置可以设置为"north"（北）、"south"（南）、"zero"（与x轴正方向对齐）、"tick_left"（与x轴负方向对齐）或其他自定义值。这个属性有助于调整图形的方向感，使得标签更易于理解。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection": "polar"})
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50)
values = np.sin(angles)

ax.plot(angles, values)
ax.set_theta_zero_location("west")  # 将零度刻度线放在西边

plt.show()

在这个例子中，`set_theta_zero_location("west")`将零度刻度线设在了图的西侧。

ax = fig.add_subplot(projection='polar')，我想在极坐标里画热图

在极坐标系中画热图可以通过使用`ax.pcolormesh()`函数实现。这个函数可以根据给定的网格数据创建一个热图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建极坐标子图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='polar')

# 生成数据
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
r = np.linspace(0, 1, 10)
theta, r = np.meshgrid(theta, r)
z = np.random.rand(10, 100)  # 假设这里的数据是随机生成的

# 绘制热图
cax = ax.pcolormesh(theta, r, z, cmap='hot')

# 添加颜色条
fig.colorbar(cax)

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用`np.meshgrid()`函数生成了网格数据，并将其传递给`ax.pcolormesh()`函数，同时指定了颜色映射为'hot'。最后，通过`fig.colorbar()`函数添加了一个颜色条。你可以根据自己的需求修改数据和其他参数来绘制自定义的极坐标热图。