import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] tag = ['性别', '家庭条件', '年龄', '体重', '身高', '其他'] # 标签 theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(tag), endpoint=False) # 将圆根据标签的个数等比分 tag = np.concatenate((tag, [tag[0]])) # 解决报错 valuep= [4, 6, 5, 4, 3, 2] # 数据 theta = np.concatenate((theta, [theta[0]])) # 闭合 valuep = np.concatenate((valuep, [valuep[0]])) # 闭合 ax = plt.subplot(111, projection='polar') # 构建图例 ax.plot(theta, valuep, "b", lw=1, alpha=0.75) # 绘图 ax.fill(theta, valuep, "b", alpha=0.35) # 填充 plt.thetagrids(theta * 180 / np.pi, tag) # 替换标签名称 ax.set_ylim(1, 7) # 设置极轴的区间 plt.yticks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']) # 设置y轴刻度名称 ax.set_theta_zero_location('N') # 设置极轴方向 ax.set_title('六维图', fontsize=20) # 添加图描述 plt.legend(['乘客'], loc='best') # 添加图例 plt.show()请解释这段代码,解释每个函数的使用方法的意义
时间: 2023-12-21 21:04:34 浏览: 44
这段代码是用来绘制六维图的,具体解释如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
tag = ['性别', '家庭条件', '年龄', '体重', '身高', '其他'] # 标签
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(tag), endpoint=False) # 将圆根据标签的个数等比分
tag = np.concatenate((tag, [tag[0]])) # 解决报错
valuep= [4, 6, 5, 4, 3, 2] # 数据
theta = np.concatenate((theta, [theta[0]])) # 闭合
valuep = np.concatenate((valuep, [valuep[0]])) # 闭合
```
- `np.linspace(0, 2 * np.pi, len(tag), endpoint=False)` 用于将圆根据标签的个数等比分成多个角度。
- `np.concatenate((tag, [tag[0]]))` 用于解决报错,即将标签数组拼接成一个闭环。
- `np.concatenate((theta, [theta[0]]))` 用于将角度数组拼接成一个闭环。
- `np.concatenate((valuep, [valuep[0]]))` 用于将数据数组拼接成一个闭环。
```python
ax = plt.subplot(111, projection='polar') # 构建图例
ax.plot(theta, valuep, "b", lw=1, alpha=0.75) # 绘图
ax.fill(theta, valuep, "b", alpha=0.35) # 填充
plt.thetagrids(theta * 180 / np.pi, tag) # 替换标签名称
ax.set_ylim(1, 7) # 设置极轴的区间
plt.yticks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']) # 设置y轴刻度名称
ax.set_theta_zero_location('N') # 设置极轴方向
ax.set_title('六维图', fontsize=20) # 添加图描述
plt.legend(['乘客'], loc='best') # 添加图例
plt.show()
```
- `plt.subplot(111, projection='polar')` 用于构建一个极坐标图。
- `ax.plot(theta, valuep, "b", lw=1, alpha=0.75)` 用于绘制六维图中的线条,表示各个维度之间的关系。
- `ax.fill(theta, valuep, "b", alpha=0.35)` 用于填充六维图中各个维度之间的区域,表示各个维度之间的关系区域。
- `plt.thetagrids(theta * 180 / np.pi, tag)` 用于替换标签名称。
- `ax.set_ylim(1, 7)` 用于设置极轴的范围。
- `plt.yticks([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7], ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7'])` 用于设置y轴的刻度标签。
- `ax.set_theta_zero_location('N')` 用于设置极轴方向。
- `ax.set_title('六维图', fontsize=20)` 用于添加图的标题。
- `plt.legend(['乘客'], loc='best')` 用于添加图例。
这段代码的作用是绘制一个六维图,用于表示不同维度(性别、家庭条件、年龄、体重、身高、其他)之间的关系。其中,线条表示各个维度之间的关系,填充区域表示各个维度之间的关系区域。图中,每个维度的大小由数据数组`valuep`决定。同时,该代码还用于设置图的样式、标签等属性。