t = np.linspace(0, np.pi / 2) r = np.zeros_like(t) + 1 polar_ax.plot(t, r, 'k--')这段话什么意思
时间: 2023-06-20 09:07:26 浏览: 83
这段代码使用 NumPy 库中的 linspace 函数生成一个从 0 到 π/2 的等分数列 t,然后创建一个与 t 大小相同的全零数组 r,并且将其所有元素赋值为 1。最后,使用 Matplotlib 库绘制一个极坐标系的图形(polar_ax),在该图形中绘制黑色虚线('k--')表示的极坐标曲线,其中横坐标为 t,纵坐标为 r。这段代码的作用是在极坐标系中画出一个半径为 1 的圆形。
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t = np.linspace(0, 10, 101) x = np.linspace(-25, 25, 101) y = np.linspace(-25, 25, 101) z = np.linspace(0, 50, 101) t_grid, x_grid, y_grid, z_grid = np.meshgrid(t, x, y, z, indexing='ij') u_target = np.zeros((101, 101, 101, 3)) u_target[:, :, :, 0] = x_grid 修改程序
这段程序的目的是创建一个四维网格,并将其中一个维度的数值赋值给一个三维数组。如果您想修改程序,可以根据您的需求更改参数或添加其他操作。例如,您可以更改np.linspace()函数中的参数来更改网格的大小和分辨率,或者更改u_target数组的值来更改赋值的方式。具体修改方式取决于您的需求和目的。
t = np.linspace(0, 5, 1000) signal = np.sin(2 * np.pi * 1.5 * t) + np.sin(2 * np.pi * 2.5 * t) signal += 0.5 * np.random.randn(1000)
这段代码生成了一个包含两个正弦波和高斯噪声的信号。首先,它使用`np.linspace`函数生成一个从0到5的数组`t`,该数组包含1000个元素。接下来,它使用`np.sin`函数生成两个正弦波信号:一个频率为1.5 Hz,另一个频率为2.5 Hz,它们的幅度都为1。然后,这两个信号被相加,得到一个包含两个频率成分的复合信号。最后,使用`np.random.randn`函数生成1000个服从标准正态分布的随机数,它们被乘以0.5后添加到信号中,以产生高斯噪声。
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