accuracy_score的值为0.6974可得出什么结论
时间: 2024-05-23 10:10:25 浏览: 7
accuracy_score是用于评估分类模型预测结果的准确度指标,其取值范围为0到1之间。如果accuracy_score的值为0.6974,说明模型的预测准确率为69.74%,即模型在进行分类预测时,有69.74%的样本被正确分类,而30.26%的样本被错误分类。需要根据具体情况综合考虑模型预测效果的优劣,进一步分析模型的表现和可能存在的问题,以便进行模型优化和改进。
相关问题
Accuracy_score:0.995565 Precision_score:0.98370536854472908 Recall_score:0.971350751234545 F1_score:0.977489 Auc:0.9887765786
这是一个分类模型的评估指标结果。Accuracy_score表示模型的准确率,Precision_score表示模型的精确率,Recall_score表示模型的召回率,F1_score是综合考虑了精确率和召回率的指标,Auc表示模型的曲线下面积。从这些指标的值来看,这个分类模型表现不错,准确率高,精确率和召回率也比较均衡。
from sklearn.metrics import accuracy_score 报错是为什么
可能是因为你没有正确导入sklearn库。你可以尝试以下代码:
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
```
如果仍然出现报错,可能是因为你没有正确安装sklearn库。你可以使用以下命令进行安装:
```python
!pip install sklearn
```
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