在使用中文语料训练的word2Vec模型必须得提出非中文字符吗

在使用中文语料训练word2Vec模型时，如果不提出非中文字符，可能会导致一些问题。因为word2Vec模型是基于词向量的，如果中文语料中出现非中文字符，例如英文、数字、标点符号等，这些字符将被视为独立的词语，可能会影响模型的训练效果和词向量的质量。

因此，建议在使用中文语料训练word2Vec模型时，先进行数据清洗，将非中文字符过滤掉，只保留中文文本，这样可以提高模型的训练效果和词向量的质量。可以使用Python中的正则表达式库re来实现数据清洗。