前置条件中的yield
时间: 2024-06-12 20:10:28 浏览: 3
yield 是 Python 中的一个关键字,用于生成器函数中。它的作用是将函数的执行暂停,并返回一个值给调用者,但是并不会终止函数的执行。当再次调用生成器函数时,函数会从上一次暂停的位置继续执行,直到遇到下一个 yield 关键字或者函数结束。
举个例子,下面的代码定义了一个简单的生成器函数,它会生成从 0 开始的偶数:
```python
def even_numbers():
n = 0
while True:
yield n
n += 2
```
我们可以使用 for 循环来遍历这个生成器:
```python
for i in even_numbers():
if i > 10:
break
print(i)
```
输出结果为:
```
0
2
4
6
8
10
```
在这个例子中,even_numbers() 函数是一个无限循环,但是由于它包含了 yield 关键字,所以它可以被视为一个生成器。每次调用 next() 函数时,函数会执行到下一个 yield 关键字处,并返回 yield 后面的值。在这个例子中,每次调用 even_numbers() 函数时,它会返回一个偶数。
相关问题
java中yield
yield()方法在Java中是用来放弃当前线程的CPU资源,将其让给其他线程去占用CPU执行时间的。使用yield()方法可以让当前线程主动让出CPU执行权,但是放弃的时间是不确定的,有可能刚刚放弃又马上获得CPU时间片。该方法可以用于线程之间的协作,通过让步让其他线程有更多的机会执行。
引用中的代码示例展示了yield()方法的简单使用。在一个多线程的场景下,当线程执行到特定的条件时,使用yield()方法可以让出CPU执行权,从而给其他线程执行的机会。在上述示例中,当线程1执行到i等于10时,会调用yield()方法让出CPU执行权。
python中yield
在Python中,yield是一个关键字,用于定义一个生成器函数。生成器函数可以被认为是一个特殊的函数,它可以暂停执行并返回一个中间结果,而后继续执行,从上次离开的地方继续执行。yield语句可以将产生的值返回给调用者,并在下一次调用时恢复函数的执行状态。
使用yield可以将一个函数转换为一个生成器,可以通过调用生成器函数来获取生成器对象。当我们迭代这个生成器对象时,每次迭代都会从上次离开的地方开始执行生成器函数,直到遇到yield语句返回一个值。
使用yield可以避免一次性生成大量的数据并占用大量的内存空间,而是逐步生成数据并在需要时提供给调用者。
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