怎么用java写一个简单的语音识别
时间: 2023-03-25 21:03:47 浏览: 100
程序?
你可以使用Java的语音API来实现语音识别。首先,你需要安装Java语音开发工具包(Java Speech API)。然后,你可以使用Java中的SpeechRecognizer类来实现语音识别。你需要使用麦克风来录制语音,然后将录制的语音传递给SpeechRecognizer类进行识别。你可以使用Java中的AudioSystem类来录制和播放音频。在识别完成后,你可以使用Java中的文本处理工具来处理识别结果。
相关问题
用java写一个语音识别代码
由于语音识别需要调用第三方库和API,因此下面提供的是一个基本的框架代码,需要根据具体情况进行修改和完善。
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import edu.cmu.sphinx.api.Configuration;
import edu.cmu.sphinx.api.LiveSpeechRecognizer;
import edu.cmu.sphinx.api.Microphone;
import edu.cmu.sphinx.api.SpeechResult;
public class SpeechRecognition {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 设置语音识别的配置
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");
// 创建语音识别器
LiveSpeechRecognizer recognizer = new LiveSpeechRecognizer(configuration);
// 开始语音识别
recognizer.startRecognition(true);
// 获取语音输入流
Microphone microphone = recognizer.getMicrophone();
InputStream inputStream = microphone.getStream();
// 从文件中读取语音输入流
File file = new File("test.wav");
if (file.exists()) {
inputStream = new FileInputStream(file);
}
// 进行语音识别
SpeechResult result;
while ((result = recognizer.getResult()) != null) {
String recognizedText = result.getHypothesis();
System.out.println("Recognized text: " + recognizedText);
}
// 停止语音识别
recognizer.stopRecognition();
}
}
注意事项:
1. 需要引入Sphinx4库,可以通过Maven或手动下载添加到项目中。
2. 需要在代码中设置正确的语音模型路径、字典路径和语言模型路径,可以自行下载或使用Sphinx4提供的默认模型。
3. 可以通过Microphone.getStream()方法获取麦克风输入流,也可以通过FileInputStream读取指定文件中的语音输入流。
4. 由于语音识别是一个实时过程,因此需要在while循环中不断获取语音输入流并进行识别,直到用户停止输入或程序退出。
用java采用百度语音识别api 写一个实时语音转文字的demo
好的,以下是用Java编写的百度语音识别API实时语音转文字的demo:
首先,需要在百度AI开放平台创建一个应用并获取API Key和Secret Key。
然后,使用Java SDK中的BaiduPCS类进行OAuth2.0授权,并获取Access Token。
接下来,使用Java SDK中的BaiduVoice类进行语音识别。具体步骤如下:
1. 创建一个AudioFormat对象,指定音频格式和采样率:
```
AudioFormat format = new AudioFormat(16000, 16, 1, true, false);
```
2. 创建一个TargetDataLine对象,用于从麦克风录制音频数据:
```
TargetDataLine line;
DataLine.Info info = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, format);
if (!AudioSystem.isLineSupported(info)) {
System.out.println("Line not supported");
System.exit(0);
}
line = (TargetDataLine) AudioSystem.getLine(info);
line.open(format);
line.start();
```
3. 使用百度语音识别API进行实时语音转文字,并输出结果:
```
BaiduVoice baiduVoice = new BaiduVoice(apiKey, secretKey);
InputStream audio = new AudioInputStream(line);
baiduVoice.recognize(audio, new BaiduVoiceListener() {
@Override
public void onSpeechRecognized(String result) {
System.out.println(result);
}
@Override
public void onError(String error) {
System.out.println(error);
}
});
```
完整代码如下:
```
import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import com.baidu.aip.speech.TtsResponse;
import com.baidu.aip.util.Util;
import com.baidu.pcs.BaiduPCS;
import com.baidu.pcs.exception.PcsException;
import com.baidu.pcshttp.PcsHttpClient;
import com.baidu.pcshttp.PcsHttpResp;
import com.baidu.pcshttp.PcsRequest;
import com.baidu.pcshttp.PcsResponseHandler;
import com.baidu.pcshttp.PcsUploadProgressListener;
import com.baidu.pcshttp.PcsWebApi;
import com.baidu.pcshttp.PcsWebApiException;
import com.baidu.voicerecognition.android.BaiduVoice;
import com.baidu.voicerecognition.android.BaiduVoiceListener;
import com.baidu.voicerecognition.android.ui.BaiduASRDigitalDialog;
import com.baidu.voicerecognition.android.ui.DialogRecognitionListener;
import javax.sound.sampled.AudioFormat;
import javax.sound.sampled.AudioInputStream;
import javax.sound.sampled.AudioSystem;
import javax.sound.sampled.DataLine;
import javax.sound.sampled.TargetDataLine;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
public class BaiduVoiceRecognitionDemo {
// 百度AI开放平台应用的API Key和Secret Key
private static final String apiKey = "YOUR_API_KEY";
private static final String secretKey = "YOUR_SECRET_KEY";
public static void main(String[] args) {
// OAuth2.0授权,获取Access Token
BaiduPCS pcs = new BaiduPCS(apiKey, secretKey);
try {
pcs.auth();
} catch (PcsException e) {
e.printStackTrace();
}
String accessToken = pcs.getAccessToken();
// 创建一个AudioFormat对象,指定音频格式和采样率
AudioFormat format = new AudioFormat(16000, 16, 1, true, false);
// 创建一个TargetDataLine对象,用于从麦克风录制音频数据
TargetDataLine line;
DataLine.Info info = new DataLine.Info(TargetDataLine.class, format);
if (!AudioSystem.isLineSupported(info)) {
System.out.println("Line not supported");
System.exit(0);
}
try {
line = (TargetDataLine) AudioSystem.getLine(info);
line.open(format);
line.start();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return;
}
// 使用百度语音识别API进行实时语音转文字,并输出结果
BaiduVoice baiduVoice = new BaiduVoice(apiKey, secretKey);
InputStream audio = new AudioInputStream(line);
baiduVoice.recognize(audio, new BaiduVoiceListener() {
@Override
public void onSpeechRecognized(String result) {
System.out.println(result);
}
@Override
public void onError(String error) {
System.out.println(error);
}
});
}
}
```
注意:该demo仅供参考,请根据自己的实际情况进行修改和优化。
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