怎么用java写一个简单的语音识别

程序？

你可以使用Java的语音API来实现语音识别。首先，你需要安装Java语音开发工具包（Java Speech API）。然后，你可以使用Java中的SpeechRecognizer类来实现语音识别。你需要使用麦克风来录制语音，然后将录制的语音传递给SpeechRecognizer类进行识别。你可以使用Java中的AudioSystem类来录制和播放音频。在识别完成后，你可以使用Java中的文本处理工具来处理识别结果。

相关问题

用java写一个语音识别代码

由于语音识别需要调用第三方库和API，因此下面提供的是一个基本的框架代码，需要根据具体情况进行修改和完善。

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;

import edu.cmu.sphinx.api.Configuration;
import edu.cmu.sphinx.api.LiveSpeechRecognizer;
import edu.cmu.sphinx.api.Microphone;
import edu.cmu.sphinx.api.SpeechResult;

public class SpeechRecognition {

public static void main(String[] args) throws Exception {
// 设置语音识别的配置
Configuration configuration = new Configuration();
configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");

// 创建语音识别器
LiveSpeechRecognizer recognizer = new LiveSpeechRecognizer(configuration);

// 开始语音识别
recognizer.startRecognition(true);

// 获取语音输入流
Microphone microphone = recognizer.getMicrophone();
InputStream inputStream = microphone.getStream();

// 从文件中读取语音输入流
File file = new File("test.wav");
if (file.exists()) {
inputStream = new FileInputStream(file);
}

// 进行语音识别
SpeechResult result;
while ((result = recognizer.getResult()) != null) {
String recognizedText = result.getHypothesis();
System.out.println("Recognized text: " + recognizedText);
}

// 停止语音识别
recognizer.stopRecognition();
}

}

注意事项：

1. 需要引入Sphinx4库，可以通过Maven或手动下载添加到项目中。

2. 需要在代码中设置正确的语音模型路径、字典路径和语言模型路径，可以自行下载或使用Sphinx4提供的默认模型。

3. 可以通过Microphone.getStream()方法获取麦克风输入流，也可以通过FileInputStream读取指定文件中的语音输入流。

4. 由于语音识别是一个实时过程，因此需要在while循环中不断获取语音输入流并进行识别，直到用户停止输入或程序退出。

用JAVA写一个语音识别的代码

下面是一个简单的 Java 代码示例，它使用 Google Cloud Speech-to-Text API 实现了语音识别功能：

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import com.google.protobuf.ByteString;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.List;

public class SpeechToText {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String fileName = "path/to/your/audio.wav";

      // Reads the audio file into memory
      Path path = Paths.get(fileName);
      byte[] data = Files.readAllBytes(path);
      ByteString audioBytes = ByteString.copyFrom(data);

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config = RecognitionConfig.newBuilder()
          .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
          .setSampleRateHertz(16000)
          .setLanguageCode("en-US")
          .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder()
          .setContent(audioBytes)
          .build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

注意：使用 Google Cloud Speech-to-Text API 前，你需要先在 Google Cloud Console 上创建一个项目，然后启用 Speech-to-Text API。然后你还需要准备一个有效的 API 密钥，才能调用 API。