roi = img[:400, 0:200, :]换成 黑色
时间: 2023-12-10 22:37:16 浏览: 22
以下是Python代码实现:
```python
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg')
# 将roi区域替换为黑色
img[:400, 0:200, :] = np.zeros((400, 200, 3), dtype=np.uint8)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`np.zeros((400, 200, 3), dtype=np.uint8)`生成了一个400x200的三通道黑色图像,然后将原图中roi区域进行替换即可。
相关问题
roi = img(100:200, 100:200);解释这段代码
这段代码表示对变量 `img` 中的图像进行裁剪,选择其中的一部分作为感兴趣区域(ROI),并将其赋值给变量 `roi`。具体来说,`(100:200, 100:200)` 表示选择 `img` 中行下标从 100 到 200,列下标从 100 到 200 的部分,即选择图像左上角坐标为 (100,100),右下角坐标为 (200,200) 的矩形区域作为 ROI。这样就可以对 ROI 进行后续的灰度直方图计算等操作,而不用处理整张图像。
roi = img1[0:rows,(cols1-cols):cols1]
这段代码使用了Python中的切片操作,用于提取图像img1中的一个感兴趣区域(Region of Interest,ROI)。具体来说,它提取了img1的第一行到最后一行,以及从(cols1-cols)列到cols1列的区域。
这样做的目的可能是为了获取img1中右侧一部分的感兴趣区域。提取后的ROI将存储在名为roi的变量中。
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