TorchScript是什么有什么用

TorchScript是由PyTorch库提供的高级API和二进制格式，它允许将训练好的PyTorch模型转换为可以在CPU、GPU甚至移动设备上部署的脚本形式。这种转换后的模型通常称为“图模式”（graph mode），因为它会把Python的动态计算图转化为静态结构，使得模型能够在没有原始Python环境的情况下运行。

TorchScript的主要用途包括：
1. **效率提升**：通过静态编译，可以提高模型推理速度，减少内存占用。
2. **跨平台部署**：模型能够被部署到不支持Python的环境中，如Web服务、嵌入式系统等。
3. **保存和加载模型**：TorchScript使得模型可以直接保存为文件，便于存储、分享和版本控制。
4. **微服务集成**：方便与其他基于C/C++或TensorFlow等静态编译语言的服务进行交互。