torch.jit.load()这个代码有什么用?

`torch.jit.load()`函数用于加载经过 TorchScript 编译的模型。TorchScript 是 PyTorch 提供的一种将模型序列化为可在不同环境中执行的中间表示的方法。通过将模型编译为 TorchScript，可以实现模型的跨平台部署和优化。

当你使用 `torch.jit.load()` 时，它会加载已经编译为 TorchScript 格式的模型文件，并返回一个包含模型的 TorchScript 对象。你可以使用这个对象来执行和推理模型。

下面是一个使用 `torch.jit.load()` 加载模型的简单示例：

import torch

# 加载已编译的 TorchScript 模型
model = torch.jit.load("model.pt")

# 使用加载的模型进行推理
output = model(input_tensor)

在这个示例中，`model.pt` 是已经编译为 TorchScript 格式的模型文件。使用 `torch.jit.load()` 加载该文件后，可以直接使用 `model` 对象进行推理。

请注意，`torch.jit.load()` 仅适用于已经被编译为 TorchScript 的模型。如果你要加载普通的 PyTorch 模型，可以使用 `torch.load()` 函数。