np.random.choice返回的是什么

`np.random.choice` 是 NumPy 库中的一个函数，用于从给定的一维数组中随机抽取元素。该函数返回抽取的元素数组。

例如，如果我们有一个包含 10 个整数的一维数组 `a`，并调用 `np.random.choice(a, 3)`，则该函数会从数组 `a` 中随机抽取 3 个元素，并返回这 3 个元素组成的新数组。

需要注意的是，`np.random.choice` 的第一个参数必须是一维数组，而且可以是任意类型。如果不指定随机抽取的个数，则默认返回一个元素。此外，该函数还可以接收一个可选参数 `replace`，表示是否可以重复抽取元素。如果 `replace=True`，则可以重复抽取；否则，每次抽取的元素都不相同。

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np.random.seed(1) N = 100 D = 2 X = np.random.randn(N, D) y = np.random.choice([-1, 1], size=N)

这段代码使用了 NumPy 库，首先通过设置随机种子为 1，生成了一个形状为 (100, 2) 的二维数组 X，其中每个元素都是从标准正态分布中随机抽取得到的。然后通过 np.random.choice 函数在 [-1, 1] 中随机选择 N 个数，作为标签 y。最终得到了一个包含 N 个样本和 D 个特征的数据集。

np.random.choice np.arange

np.random.choice是numpy库中的一个函数，用于从给定的一维数组中随机抽取元素。该函数可以接受多种参数，例如可以指定抽取的元素个数、是否允许重复抽取、每个元素被抽取的概率等等。在引用中的例子中，np.random.choice被用来从一个名为demo_list的数组中随机抽取元素，并将抽取结果以指定的形状（3行3列）返回。

np.arange是numpy库中的一个函数，用于创建一个一维数组，其中包含指定范围内的所有整数。该函数可以接受多种参数，例如可以指定起始值、终止值、步长等等。例如，np.arange(0, 10, 2)将返回一个包含0、2、4、6、8的一维数组。