python颜色识别追踪opencv

可以使用 OpenCV 和 Python 进行颜色识别和追踪。首先，需要使用 OpenCV 读取视频或摄像头的实时流。然后，可以使用颜色空间转换将图像转换为 HSV 颜色空间。接下来，可以使用 inRange 函数来创建一个二进制掩码，以便只保留特定颜色的像素。最后，可以使用 findContours 函数来查找二进制掩码中的轮廓，并使用 drawContours 函数将其绘制在原始图像上。以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    _, frame = cap.read()

    # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # Define range of blue color in HSV
    lower_blue = np.array([110,50,50])
    upper_blue = np.array([130,255,255])

    # Threshold the HSV image to get only blue colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

    # Find contours in the binary image
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # Draw contours on the original image
    cv2.drawContours(frame, contours, -1, (0,255,0), 3)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow('frame',frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码可以实现从摄像头中读取视频流，并在视频中追踪蓝色物体。