灰色关联系数python代码
时间: 2023-12-01 19:40:50 浏览: 105
代码 基于灰色关联系数的层次分析法
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灰色关联分析是一种常用的数据分析方法,它可以用于研究多个变量之间的关联性。下面是一个简单的灰色关联分析的Python代码示例:
```python
import numpy as np
def gray_relation(x, y):
"""
计算灰色关联系数
:param x: 自变量
:param y: 因变量
:return: 灰色关联系数
"""
x_mean = np.mean(x)
y_mean = np.mean(y)
n = len(x)
# 计算x、y序列的累加值
x_cumsum = np.cumsum(x)
y_cumsum = np.cumsum(y)
# 计算x、y序列的累加均值
x_mean_cumsum = np.zeros(n)
y_mean_cumsum = np.zeros(n)
for i in range(n):
x_mean_cumsum[i] = (x_cumsum[i] + x[i]) / (i + 2)
y_mean_cumsum[i] = (y_cumsum[i] + y[i]) / (i + 2)
# 计算x、y序列的离差
x_deviation = np.abs(x - x_mean)
y_deviation = np.abs(y - y_mean)
# 计算x、y序列的离差比值
x_deviation_ratio = x_deviation / np.max(x_deviation)
y_deviation_ratio = y_deviation / np.max(y_deviation)
# 计算x、y序列的关联系数
relation = np.zeros(n)
for i in range(n):
relation[i] = 1 - np.sqrt((x_deviation_ratio[i] - y_deviation_ratio[i]) ** 2) / np.sqrt(2)
# 计算灰色关联系数
gray_relation = np.mean(relation)
return gray_relation
```
这个代码实现了灰色关联分析的计算过程,输入自变量和因变量,输出灰色关联系数。在计算过程中,需要计算序列的累加值、累加均值、离差、离差比值和关联系数等中间结果,最终求得灰色关联系数。
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