distribute by的作用是
时间: 2023-09-14 16:02:50 浏览: 45
`DISTRIBUTE BY` 是 SQL中用于将数据分布到不同的节点或分区的语句。它通常用于分布式数据库中,以便在处理大量数据时提高查询性能。 `DISTRIBUTE BY` 语句将表格的行分发到分区或节点中,以便并行执行查询。它可以根据列、表达式或函数来分发数据。例如,`DISTRIBUTE BY hash(id)` 将根据 `id` 列的哈希值将行分发到不同的节点或分区。
相关问题
distribute by在spark中的作用
`DISTRIBUTE BY` 是 Spark SQL 中的一个语法,用于将数据按照指定的列进行分布式排序(shuffle)。在 Spark 中,分布式排序是通过将数据划分为多个分区,在每个分区内进行本地排序,然后将排序后的结果合并到一起,最终得到全局排序的结果。
`DISTRIBUTE BY` 通常与 `SORT BY` 一起使用,例如:
```
SELECT * FROM table_name
DISTRIBUTE BY column_name SORT BY column_name
```
这个语句会将 `table_name` 中的数据按照 `column_name` 进行分布式排序。其中,`DISTRIBUTE BY` 用于指定分区的方式,`SORT BY` 用于指定排序的列和方式。
使用 `DISTRIBUTE BY` 可以优化 Spark SQL 中的查询性能,特别是在处理大数据集时。但是,由于需要进行 shuffle 操作,所以也可能会对集群的性能产生一定的压力。因此,在使用 `DISTRIBUTE BY` 时需要根据实际情况进行权衡。
sql DISTRIBUTE by
在 SQL 中,DISTRIBUTE BY 是用于指定表格分布方式的关键字。它通常与 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) 或 CREATE TABLE LIKE 语句一起使用。
DISTRIBUTE BY 用于指定表格的分布键,这可以影响表格的数据分布方式。在分布式数据库中,数据通常会分布在多个节点上,DISTRIBUTE BY 关键字可以指定在哪个列上进行数据分布,以便实现更好的查询性能和负载均衡。
例如,下面的语句将创建一个名为 my_table 的表格,并将其按照 column1 列进行数据分布:
```
CREATE TABLE my_table
DISTRIBUTE BY HASH(column1)
AS SELECT *
FROM source_table;
```
这将把 source_table 表格的数据根据 column1 列的哈希值进行分布,并在多个节点上存储数据,以便在查询时可以更快地访问数据。
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