distribute by的作用是

`DISTRIBUTE BY` 是 SQL中用于将数据分布到不同的节点或分区的语句。它通常用于分布式数据库中，以便在处理大量数据时提高查询性能。 `DISTRIBUTE BY` 语句将表格的行分发到分区或节点中，以便并行执行查询。它可以根据列、表达式或函数来分发数据。例如，`DISTRIBUTE BY hash(id)` 将根据 `id` 列的哈希值将行分发到不同的节点或分区。

相关问题

order by sort by distribute by

"order by"、"sort by"、"distribute by" 都是在关系型数据库中用来排序和分组的关键词。

"order by" 是用来对查询结果按照一个或多个列进行升序或降序排序的。例如，"select * from students order by score desc" 可以按照学生的成绩从高到低返回查询结果。

"sort by" 也是用来对查询结果进行排序的，但是一般是在Hive中使用。它的作用和"order by"类似，不同之处在于它是在map阶段对数据进行排序的。在Hive中，"sort by"通常用于在reduce阶段之前对数据进行局部排序，以便减少reduce的负载。

"distribute by" 是用来在Hive中进行数据分区的，它将数据按照指定的列进行分组，然后将每组数据分配到不同的reduce任务中进行处理。在Hive中，"distribute by"通常与"sort by"配合使用，以实现更高效的数据处理。

distribute by在spark中的作用

`DISTRIBUTE BY` 是 Spark SQL 中的一个语法，用于将数据按照指定的列进行分布式排序（shuffle）。在 Spark 中，分布式排序是通过将数据划分为多个分区，在每个分区内进行本地排序，然后将排序后的结果合并到一起，最终得到全局排序的结果。

`DISTRIBUTE BY` 通常与 `SORT BY` 一起使用，例如：

SELECT * FROM table_name
DISTRIBUTE BY column_name SORT BY column_name

这个语句会将 `table_name` 中的数据按照 `column_name` 进行分布式排序。其中，`DISTRIBUTE BY` 用于指定分区的方式，`SORT BY` 用于指定排序的列和方式。

使用 `DISTRIBUTE BY` 可以优化 Spark SQL 中的查询性能，特别是在处理大数据集时。但是，由于需要进行 shuffle 操作，所以也可能会对集群的性能产生一定的压力。因此，在使用 `DISTRIBUTE BY` 时需要根据实际情况进行权衡。