python 的dataframe怎么改变列名

在Python的pandas库中，DataFrame是一种非常常用的数据结构，用于存储表格数据。改变DataFrame的列名有多种方法，以下是几种常见的方法：

1. **直接赋值**：
可以直接通过赋值的方式改变列名。

   import pandas as pd

   # 创建一个示例DataFrame
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)

   # 改变列名
   df.columns = ['C', 'D']
   print(df)

2. **使用`rename`方法**：
`rename`方法可以通过指定列名映射来改变列名。

   import pandas as pd

   # 创建一个示例DataFrame
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)

   # 使用rename方法改变列名
   df = df.rename(columns={'A': 'C', 'B': 'D'})
   print(df)

3. **使用`set_axis`方法**：
`set_axis`方法可以设置新的列名，并通过`inplace`参数决定是否在原DataFrame上进行修改。

   import pandas as pd

   # 创建一个示例DataFrame
   data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
   df = pd.DataFrame(data)

   # 使用set_axis方法改变列名
   df.set_axis(['C', 'D'], axis=1, inplace=True)
   print(df)

以上方法都可以有效地改变DataFrame的列名，选择哪种方法取决于具体的需求和代码风格。