pdf2excel python

要将PDF转换为Excel，您可以使用Python中的pdfplumber和pandas库。首先，您需要使用pdfplumber打开PDF文件。然后，使用for循环迭代每一页，并使用extract_tables()函数提取每一页中的表格数据。接下来，使用pandas库将提取的表格数据保存到Excel文件中。以下是一个示例代码：

import pdfplumber
import pandas as pd

def pdf_to_excel():
pdf = pdfplumber.open("需求文档.pdf")
all_tables = []

for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
all_tables.extend(tables)

df = pd.DataFrame()
for table in all_tables:
df = df.append(pd.DataFrame(table), ignore_index=True)

df.to_excel("输出结果.xlsx", index=False)
pdf.close()
print("PDF转Excel成功")

if __name__ == "__main__":
pdf_to_excel()

相关问题

pdf转excel的python代码

你可以使用Python库中的Tabula和Pandas来将PDF文件转换为Excel文件。以下是一个示例代码：

import tabula
import pandas as pd

# 指定PDF文件路径
pdf_path = "path/to/file.pdf"

# 使用Tabula读取PDF文件并将其转换为DataFrame
df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='all')

# 将DataFrame转换为Excel文件并保存
excel_path = "path/to/output.xlsx"
df.to_excel(excel_path, index=False)

请注意，Tabula在处理表格时可能会出现一些问题，特别是在表格中存在合并单元格或嵌套表格时。如果遇到这些问题，你可能需要手动编辑Excel文件以适应你的需求。

Spire.Pdf.dll python pdf 转excel 调用dll实现

Spire.Pdf.dll是一个.NET库，用于处理PDF文件的功能，包括读取、操作和转换PDF内容。如果你想要在Python中利用这个.NET DLL来将PDF转成Excel，通常需要借助于.NET Core的第三方工具如IronPython或C#编写的Python扩展，比如`clr`模块。

首先，你需要安装IronPython（它允许在Python中运行.NET代码），然后按照以下步骤操作：

1. 安装`ironpython`和`pywin32`（用于处理Windows API，包括COM调用）：

   pip install ironpython pywin32

2. 下载并引入Spire.Pdf.DLL到你的项目目录。官方通常会提供NuGet包下载地址，或者从其官方网站获取源码编译。

3. 编写Python脚本，使用IronPython来动态加载DLL，并通过反射API调用PDF处理函数，例如转换功能。这里有一个简化版的示例（假设已经导入了必要的模块和DLL）：

import clr
from System.IO import *
from Spire.Pdf import *

# 加载DLL
clr.AddReference("Spire.Pdf")

# 初始化PDF文档和转换器
pdf = PdfDocument.OpenRead("input.pdf")
excel_converter = ExcelConverter(pdf)

# 执行转换
output_excel = excel_converter.ToExcelFile("output.xlsx", "Sheet1")

# 关闭资源
pdf.Close()

注意，实际操作可能会更复杂，因为需要处理错误、设置转换选项等。此外，Spire.Pdf.DLL的功能可能会有特定的API限制和版本依赖，所以查阅其文档是非常重要的。