p <- p + geom_bar(aes(log2(CPM+1)), stat = "identity") 错误: unexpected symbol 于 "# 再添加geom_bar图层 p"

时间: 2024-09-27 15:09:54 浏览: 60
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35.R语言geom_contour等高线图绘制教程.pdf

star5星 · 资源好评率100%
这个R语言代码看起来像是在一个数据可视化场景中创建一个条形图，并尝试将对数转换应用于`CPM+1`列的数据。命令`p <- p + geom_bar(aes(log2(CPM+1)), stat = "identity")`表示在当前图形`p`的基础上增加一个新的条形图层，其中`log2(CPM+1)`用于计算每个值的对数，并且使用了统计方法`stat = "identity"`，这意味着它会直接显示数据的分布。 然而，出现错误提示"unexpected symbol"可能是由于缺少了一个预期的操作符、括号或其他语法结构。可能是你在键入`log2(CPM+1)`时少打了一些字符，比如忘记了括号，或者`CPM`是一个变量名，需要加上$前缀来明确是指当前数据框中的这一列。 修复后的代码可能应该是这样的： ```r p <- p + geom_bar(aes(fill = log2(CPM + 1)), stat = "identity") ``` 或者如果`CPM`是一个列名且已经在当前的数据框中进行了处理，可以简化为： ```r p <- p + geom_bar(aes(fill = log2(CPM)), stat = "identity") ```
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p <- p + geom_bar(aes(fill = log2(CPM + 1)), stat = "identity") 错误: unexpected symbol 于 "# 再添加geom_bar图层 p"

- aes(fill = log2(CPM + 1)): 使用aes函数设定图形的填充颜色，这里设置根据CPM + 1的对数值进行分组填充。 - stat = "identity": 指定bar图的数据统计方法为“保持原样”，即直接使用输入数据的值，不做...

p <- p + geom_bar(stat = "identity") 错误: unexpected symbol 于 "# 再添加geom_bar图层 p"

在代码段 p <- p + geom_bar(stat = "identity") 中，你在试图向已存在的ggplot2图形对象 p 添加一个新的图层，geom_bar，但是出现了“unexpected symbol”（意外的符号）错误。这通常意味着在 "+" 符号后面...

p <- p + geom_bar(stat = "identity") 错误: unexpected symbol 于 "# 然后加上geom_bar()层 p"

p <- p + geom_bar(stat = "identity")是在对已经存在的图形对象p添加一个新的图层，即条形图(geom_bar)，其中stat = "identity"表示保持每个类别原始的数据值，而不是计算统计数据。 错误提示“unexpected ...

x<-seq(-5,5,by=0.01); y<-f1(x,a,b); df<-data.frame(x,y); g<-ggplot(df,aes(x,y)); g<-g+geom_line(col=’red’); #红色曲线 g<-g+geom_vline(yintercept=0)+geom_hline(yintercept=0); #坐标轴 g<-g+ggtitle(paste(“y=”,a,”*x+”,b));

2. y<-f1(x,a,b)：这行代码使用函数f1计算对应于x值的y值。其中，a和b是函数f1的参数。 3. df<-data.frame(x,y)：这行代码将x和y组合成一个数据框，用于后续绘图。 4. g<-ggplot(df,aes(x,y))：这行代码创建...

data <- read.csv("C:/Users/lenovo/Desktop/09-01.csv",fileEncoding="GBK") head(data) str(data) summary(data) library(ggplot2) ggplot(data, aes(x = 年, y = 收入)) + geom_line() ggplot(data, aes(x = 年, y = 支出)) + geom_line() ggplot(data, aes(x = 年, y = 收入)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(data, aes(x = 年, y = 支出)) + geom_bar(stat = "identity") total_收入 <- sum(data$收入)total_expenses <- sum(data$支出) ggplot(data.frame(type = c("收入", "支出"), value = c(total_收入, total_支出)), aes(x = "", y = value, fill = type)) + geom_bar(stat = "identity", width = 1) + coord_polar("y", start = 0) ggplot(data.frame(type = c("支出", "收入"), value = c(total_支出, total_收入)), aes(x = "", y = value, fill = type)) + geom_bar(stat = "identity", width = 1) + coord_polar("y", start = 0)用的什么，方法

然后使用了 ggplot2 包中的各种函数，如 geom_line()、geom_bar() 和 coord_polar() 等来绘制了一些图表，如折线图、柱状图和极坐标图等，以展示数据的分布和趋势。最后，使用了 sum() 函数对收入和支出数据进行了...

p2 <- ggplot(df2, aes(date, yy)) + geom_point() p2 <- p2 + scale_x_date(date_labels = "%b%d") p2 <- p2 + facet_wrap( ~ type, scales = "free_y", nrow = 2)

这段代码使用ggplot2包中的函数创建一个散点图，并按照type列进行分面展示。具体来说，代码的含义如下： - 使用ggplot函数创建一个散点图对象，其中date和yy作为aes函数的参数，用于指定X轴和Y轴的数据。geom_point...

> bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=RII, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=RII),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("RII")帮我检查下代码

geom_bar(stat="identity", position=position_dodge(0.9), width=0.15) + position_dodge(0.9) + scale_fill_brewer(palette="Set1") + geom_text(aes(y=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab...

bar<- ggplot(data_CA,aes(x=ActivityName,fill=ErythemaGrade))+ geom_bar(position="stack",stat="count")+ geom_text( aes(label = ..count..), stat="count", position=position_stack(vjust=0.5), color="black", size=2) + facet_wrap(vars(Zone))+ #scale_color_hue() + theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1,size=5))+ labs(x=NULL,y="Erythema Grade") 我想修改这张plot的颜色，应该如何修改代码

geom_bar(position = "stack", stat = "count") + geom_text(aes(label = ..count..), stat = "count", position = position_stack(vjust = 0.5), color = "black", size = 2) + facet_wrap(vars(Zone)...

Error: unexpected ',' in "bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=RII, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+,"

这个错误是因为你在代码的最后加了一个多余的逗号。你需要将这个逗号删除，然后再次运行代码。比如说，你可以将代码修改为： ... geom_bar(stat="identity",position="dodge") 这样就可以避免这个错误了。

> bplot <- ggplot(data=data,aes(x=牧食处理, y=总分株数, fill= 品种))+geom_bar(stat="identity",position="dodge")+geom_errorbar(aes(ymax=总分株数+se,ymin=总分株数-se),position=position_dodge(0.9), width=0.15)+scale_fill_brewer(palette = "Set1")+geom_text (aes(y=总分株数+se,label=显著性),position=position_dodge(0.9), size=3)+ylab("分株数(株)")+facet_grid('. ~ 栽培模式')我想把label=显著性，这个标签移到误差棒

geom_bar(stat="identity",position="dodge") + geom_errorbar(aes(ymax=总分株数+se,ymin=总分株数-se), position=position_dodge(0.9), width=0.15) + scale_fill_brewer(palette = "Set1") + ylab("分株数...

> bplot <- ggplot(data=data, aes(x=牧食处理, y=RII, fill=品种)) +geom_bar(stat="identity", position=position_dodge(0.9))+scale_fill_brewer(palette="Set1")+geom_text(aes(y=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) +ylab("RII") > bplot Error in geom_text(): ! Problem while setting up geom. ℹ Error occurred in the 2nd layer. Caused by error in compute_geom_1(): ! geom_text() requires the following missing aesthetics: label Run rlang::last_trace() to see where the error occurred.

geom_bar(stat="identity", position=position_dodge(0.9)) + scale_fill_brewer(palette="Set1") + geom_text(aes(y=RII, label=RII), position=position_dodge(0.9), size=3) + ylab("RII") 这个代码将在...

library(ggplot2) library(gridExtra) p1 <- ggplot(primates,aes(x = Bodywt, y = Brainwt,label = rownames(primates))) + geom_point()+ geom_text(hjust = -0.1) + scale_y_continuous(breaks = seq(0, 1000, by = 200)) p2 <- ggplot(primates,aes(x = Bodywt, y = Brainwt,label = rownames(primates))) + geom_point()+ geom_text(hjust = -0.1) + xlab("Body weight (kg)") + ylab("Brain weight (g)") + xlim(0,250)+ scale_y_continuous(breaks = seq(0, 1400, by = 200)) grid.arrange(p1, p2, nrow=1) 将p1图中实心圆点改为空心

可以在 p1 中添加 shape = 1 参数即可将实心圆点变为空心圆点，修改后的代码如下： library(ggplot2) library(gridExtra) p1 <- ggplot(primates,aes(x = Bodywt, y = Brainwt,label = rownames(primates)...

帮我修改以下代码，使他们可以正确运行：library(ggplot2) library(gridExtra) ggplot(df, aes(x = x, y = y, color = z)) + geom_point() p1 <- ggplot(subset(df, z == 'a'), aes(x = x, y = y)) + geom_point(color = 'black') p2 <- ggplot(subset(df, z == 'b'), aes(x = x, y = y)) + geom_point(color = 'black') p3 <- ggplot(subset(df, z == 'c'), aes(x = x, y = y)) + geom_point(color = 'black') grid.arrange(p1, p2, p3, ncol = 3) centroids <- aggregate(df[, c('x', 'y')], by = list(df$z), FUN = mean) names(centroids)[1] <- 'z' p1 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(aes(color = z)) + geom_point(data = subset(centroids, z == 'a'), aes(x = x, y = y, color = z), size = 4) p2 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(aes(color = z)) + geom_point(data = subset(centroids, z == 'b'), aes(x = x, y = y, color = z), size = 4) p3 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(aes(color = z)) + geom_point(data = subset(centroids, z == 'c'), aes(x = x, y = y, color = z), size = 4) grid.arrange(p1, p2, p3, ncol = 3) p1 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(data = subset(df, z == 'a'), aes(color = z)) + geom_point(data = subset(df, z != 'a'), color = 'grey70') p2 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(data = subset(df, z == 'b'), aes(color = z)) + geom_point(data = subset(df, z != 'b'), color = 'grey70') p3 <- ggplot(df, aes(x = x, y = y)) + geom_point(data = subset(df, z == 'c'), aes(color = z)) + geom_point(data = subset(df, z != 'c'), color = 'grey70') grid.arrange(p1, p2, p3, ncol = 3)

p1 <- ggplot(subset(df, z == 'a'), aes(x = x, y = y)) + geom_point(color = 'black') p2 <- ggplot(subset(df, z == 'b'), aes(x = x, y = y)) + geom_point(color = 'black') p3 <- ggplot(subset(df, z == 'c'...

p <- ggplot(data = data, aes(x = log2(CPM+1), color = variable)) + 错误: unexpected symbol 于 "#美化-线条#

p <- ggplot(data = data, aes(x = log2(CPM+1), color = variable)) + 这部分是正确的，它定义了一个新的图形对象p，数据来自"data"数据框，x轴是log2(CPM+1)的结果，颜色由"variable"列区分。 然而，后面的错误...

volcano_plot <- volcano_plot + geom_text(aes(label = labels), position = position.coords, vjust = -0.5) 错误: 找不到对象'position.coords'

在ggplot2中，position.coords是一个自定义的位置设定，用于控制文本相对于图形坐标的相对位置。这个位置参数并没有内置在默认的ggplot函数中，可能是由于你还没有加载一个可以提供此功能的ggplot2扩展或者...

plot4 <-ggplot(sums, aes(x = rownames(sums), y = sum(element_counts1,element_counts2,element_counts3,element_counts4))) + geom_bar(stat = "identity", fill = "pink") + geom_text(aes(label = Totol), vjust = -0.5) + xlab("feeling") + ylim(200,700)+ ylab("counting") + ggtitle("Feeling-Counting_1") + theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1), plot.title = element_text(hjust = 0.5))

geom_bar(stat = "identity", fill = "pink") + geom_text(aes(label = Total), vjust = -0.5) + xlab("feeling") + ylim(200, 700) + ylab("counting") + ggtitle("Feeling-Counting_1") + theme(axis.text....

p_aov_cpm_median_T <- ggplot(median_T, aes(x = Tissue, y = median_expression)) + geom_boxplot(wide = 2) + scale_x_discrete(linetype = "solid", color = "black") + scale_y_continuous(linetype = "solid", color = "black")

p_aov_cpm_median_T <- ggplot(median_T, aes(x = Tissue, y = median_expression)) + geom_boxplot(wide = 2) + scale_x_discrete() + scale_y_continuous() + scale_color_manual(values = "black") + ...

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