priority_queue<int>

时间: 2023-08-21 21:11:19 浏览: 120
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编写优先队列数据(priority_queue)

star5星 · 资源好评率100%
priority_queue<int>是一个优先队列，用于存储int类型的数据。默认情况下，它是一个降序队列，即数字大的优先级越大。你可以使用priority_queue<int> q;来定义一个int类型的优先队列。你可以使用q.push(x)将元素x插入队列中，使用q.top()获取队列中的最大元素。 #### 引用[.reference_title] - *1* [[转]c++优先队列(priority_queue)用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_30458043/article/details/98156240)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [priority_queue 的常见用法详解](https://blog.csdn.net/weixin_52914088/article/details/119718611)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [c++ priority_queue用法 入门必看 超详细](https://blog.csdn.net/weixin_52115456/article/details/127606811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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priority_queue<int> q

priority_queue<int> q是一个优先队列，其中存储的元素类型为int。引用和引用展示了如何定义和使用优先队列。通过调用q.push()函数，可以将元素插入到队列中。调用q.top()函数可以获取队列中的最大元素，而调用q.pop...

priority_queue<int> q;

priority_queue<int> q是C++标准库中的一个容器适配器，它提供了一种基于优先级的队列数据结构。它可以存储整数类型的元素，并按照一定的优先级进行排序和访问。 priority_queue<int> q的特点如下： 1. 元素的插入...

查找相关资料，使用priority_queue<int>与priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >，自行设计输入样例，提供运行截图并说明两者的不同。

priority_queue是STL中的一个...可以看到，使用priority_queue<int>输出的结果是4 3 2 1 5，而使用priority_queue<int, vector<int>, greater<int>>输出的结果是1 2 3 4 5。两者的不同在于元素的排序方式不同。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; class Solution { public: long long maxKelements(int* nums, int n, int k) { priority_queue<int> pq; /* 元素放入最大堆中 */ for (int i = 0; i < n;i++) { pq.push(nums[i]); } long long ans = 0; /* 取出最大元素, 并对最大元素进行处理 */ while (k--) { int val = pq.top(); ans += val; pq.pop(); pq.push((val + 2) / 3); } return ans; } }; 算法复杂度是什么

这段代码实现了一个找出数组中最大的k个元素，并对这些元素进行一定处理后求和的功能。算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n为数组的长度。具体来说，将n个元素依次插入最大堆中，堆的插入操作的时间复杂度为O(logn)。...

priority_queue<int> dq;int in; long long wa; int k=1; while(k<=in) { scanf("%lld",&wa); dq.push(wa); k ++; }如何将这个循环封装成一个函数

priority_queue<int> dq; int k = 1; while (k <= in) { long long wa; scanf("%lld", &wa); // 从输入读取wa值 dq.push(wa); // 将wa添加到优先级队列 k++; // 增加计数器 } } 然后你可以像这样调用...

分别对stack<int>, queue<int>, priority_queue<int>的实例执行下面的操作: //调用push函数分别将5, 1, 4, 6压入; //调用两次pop函数; //调用push函数分别将2, 3压入; //调用两次pop函数。 //请问对于三类容器适配器，每次调用pop函数时弹出的元素分别是什么? //请编写程序验证自己的判断c++

对于priority_queue<int>，操作后弹出的元素为6, 5。 以下是验证程序： c++ #include <iostream> #include <stack> #include <queue> using namespace std; int main() { // stack<int> stack<int> s; s....

// 4-多机调度问题.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include <vector> #include <queue> #include <algorithm> using namespace std; // 作业的处理时间t，m台计算机 void schedule(vector<int>& t, int m); int main() { vector<int> t{ 2,14,4,16,6,5,3 }; cout << "作业时长依次为:"; copy(t.begin(), t.end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); cout << endl; schedule(t, 3); } void schedule(vector<int>& t, int m) { priority_queue<int> q; // 默认是大根堆，从大到小排序 for (int n : t)q.push(n); vector<vector<int>> jobSeq(m); // m个作业序列，来表示m台计算机调度的过程 vector<int> totalTime(m, 0); // 记录m台机器的作业时长 while (!q.empty()) { int curWork = q.top(); // 取出作业序列中最长的 q.pop(); int posMin = distance(totalTime.begin(), min_element(totalTime.begin(), totalTime.end())); // 当前时长最短的机器序号 jobSeq[posMin].push_back(curWork); totalTime[posMin] += curWork; } for (int i = 0; i < m; ++i) { cout << "第" << i + 1 << "台机器:"; copy(jobSeq[i].begin(), jobSeq[i].end(), ostream_iterator<int>(cout, " ")); cout << endl; } cout << "总时长:" << *max_element(totalTime.begin(), totalTime.end()) << endl; }请你在上述代码中，用到了那些STL的容器和函数，请你查阅这些容器和函数的基本实现原理，并描述具体是如何使用的。

2. priority_queue：优先队列，用于按照作业时长从大到小排序。 3. min_element：返回序列中的最小元素的迭代器，用于找到当前时长最短的机器序号。 4. copy：将一个序列复制到另一个序列中。 5. ostream_...

#pragma once #include <assert.h> namespace mwq { template <class T> struct Less { bool operator()(const T& x, const T& y) const { return x < y; } }; template <class T> struct Greater { bool operator()(const T& x, const T& y) const { return x > y; } }; template <class T, class Container = vector<T>, class Compare = Less<T>> //默认是大堆 class priority_queue { void Adjustup(int child) { int parent = (child - 1) / 2; Compare com; while (child > 0) { //if (_con[parent] < _con[child]) if(com(_con[parent], _con[child])) { swap(_con[parent], _con[child]); child = parent; parent = (child - 1) / 2; } else { break; } } } void AdjustDown(int parent) { int child = parent * 2 + 1; Compare com; while (child < _con.size()) { //if (child + 1 < _con.size() && _con[child] < _con[child + 1]) if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child], _con[child + 1])) { child++; } //if (_con[parent] < _con[child]) if (com(_con[parent], _con[child])) { swap(_con[parent], _con[child]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } public: priority_queue() :_con() {} void push(const T& x) { _con.push_back(x); Adjustup(_con.size() - 1); } void pop() { assert(!empty()); swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]); _con.pop_back(); AdjustDown(0); } T& top() { assert(!empty()); return _con[0]; } int size() const { return _con.size(); } bool empty() const { return _con.size() == 0; } private: vector<T> _con; }; void test1() { priority_queue<int> pq; pq.push(1); pq.push(2); pq.push(3); pq.push(4); pq.push(5); pq.push(6); while (!pq.empty()) { cout << pq.top() << " "; pq.pop(); } cout << endl; } }

根据错误信息来看，你在编译 void mwq::priority_queue<int,std::vector<T>,mwq::Less<T>>::AdjustDown(int) 这个类模板成员函数时出现了问题。根据代码来看，你在类模板 priority_queue 中定义了一个成员函数 ...

priority_queue, vector>, greater>> pq

priority_queue<data_type, container_type, comparison_function> In this case, the data type is a pair of integers (pair<int, int>), the container type is a vector (vector<pair<int, int>>), and the ...

priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q2

priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > qi2; // 创建一个从小到大的优先级队列 for (int i = 0; i < len; i++) { qi2.push(a[i]); } while (!qi2.empty()) { cout << qi2.top() << " "; // 从小到...

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;

具体来说，priority_queue的模板参数按顺序分别为元素类型（这里是int）、底层容器类型（这里是vector<int>）和比较函数对象类型（这里是greater<int>）。由于我们使用了greater<int>，所以队列中的元素会...

priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > heap;

priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > heap; 是一个定义小根堆的优先队列，它存储整数类型的元素，并按照从小到大的顺序进行排序。这意味着在这个小根堆中，最小的元素将位于队列的顶部，而较大的元素将...

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq;解释

priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; 是一个定义了优先队列（Priority Queue）的语句。 在这个语句中，pq 是一个名为 pq 的变量，它是一个优先队列对象。该优先队列存储的元素类型是 int。...

这段报错了priority_queue, vector>, greater>> pq;

这段代码中使用了一个优先队列(priority_queue)容器，它的模板参数是一个pair<int, int>类型的元素，元素类型为int的第一个值作为优先级，第二个值作为队列中的元素。另外，我们还指定了一个vector作为底层容器，...

priority_queue, vector>, mycomparison> pri_que;

priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que; 这里的pair<int, int>表示priority_queue中存储的元素类型为pair<int, int>，即一个整数对。vector<pair<int, int>>表示...

priority_queue<int,vector<int>,greater<>> upper;解释

在这个例子中，priority_queue被定义为一个存储int类型元素的容器，使用vector作为底层容器，并且使用greater<int>作为比较函数。 这里的greater<int>是一个函数对象，它定义了一个严格的弱序关系，用于比较两个int...

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