x = x.view(-1, 16 * 5 * 5)
时间: 2024-06-07 18:07:41 浏览: 10
这段代码是将一个大小为 [batch_size, 16, 5, 5] 的张量 x 通过 view 方法重塑成了一个大小为 [batch_size, 16 * 5 * 5] 的张量。这个操作通常用于将一个多维的张量转换为一个二维的张量,以便后续的全连接层处理。其中 -1 表示该维度的大小由张量的其他维度和总大小推断得出。
相关问题
x = x.view(-1, 16 * 5 * 5)是什么意思
这是一个PyTorch中的操作,它将张量x的形状从任意大小的四维张量转换为二维张量。具体来说,它将张量x的第一个维度重塑为-1,这意味着PyTorch将根据张量的总大小自动推断第一个维度的大小。在这个例子中,第一个维度的大小将是原始张量中所有其他维度的乘积,除以16 * 5 * 5。然后,它将张量重塑为一个二维张量,其中第一个维度是自动推断出的大小,第二个维度是16 * 5 * 5。这个操作通常用于将卷积层的输出转换为全连接层的输入。
x = x.view(-1,50*4*4)
这行代码是将x张量进行变形,将其从原来的形状变成了一个二维张量。
其中,-1表示根据另一个维度的大小自动推断当前维度的大小,这里是根据batch size自动推断的;
50*4*4表示当前维度的大小,即将50个大小为4x4的特征图展开成一个一维的张量,也就是将特征图中的每个像素都展开成一个单独的特征;
最终,x被变形成了一个二维张量,维度分别为(batch size, 50*4*4),可以作为全连接层的输入。
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