vm ubuntu安装cuda
时间: 2024-12-30 18:29:53 浏览: 37
### 如何在 VM Ubuntu 上安装配置 CUDA
#### 准备工作
为了确保顺利安装 CUDA,在开始之前需确认虚拟机软件已正确设置并运行稳定。对于 Ubuntu 版本的选择,建议使用较为稳定的长期支持版本 LTS,如 Ubuntu 20.04 或者更高版本,例如文中提到的 v-22.04 支持最高至 CUDA v-11.7.0[^1]。
#### 下载 CUDA 工具包
前往 NVIDIA 官方网站下载适合目标系统的 CUDA Toolkit。选择与主机操作系统相匹配的版本非常重要。对于基于 VMware 的 Ubuntu 20.04 系统而言,可采用官方提供的 .deb 文件形式进行本地安装[^2]。
#### 执行安装命令
通过终端执行如下指令完成 CUDA 的安装:
```bash
sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>-<version>-local_<build_number>_amd64.deb
```
这里的 `<distro>` 是指具体的 Linux 发行版代号(比如 ubuntu2004),`<version>` 表示 CUDA 的主要版本号,而 `<build_number>` 则对应构建编号。具体数值应参照实际下载文件名填写。
#### 更新 APT 缓存并安装依赖项
安装完成后更新 apt-get 数据库,并按照提示安装必要的依赖关系:
```bash
sudo apt-key add /var/cuda-repo-<distro>/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
```
#### 配置环境变量
编辑 `~/.bashrc` 文件加入以下两行以永久生效 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 设置:
```bash
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
使更改立即生效可以通过 source ~/.bashrc 来实现。
#### 测试安装成果
重启计算机后验证驱动程序是否正常加载,输入 nvidia-smi 查看 GPU 使用情况;编译并运行简单的 CUDA 示例项目进一步检验开发环境搭建成功与否。
阅读全文
相关推荐

















