读取List<Map<Integer, Object>>的每个数据

时间: 2023-10-14 07:09:58 浏览: 93
可以使用循环来遍历List中的每个元素,再使用Map的方法获取对应的键值对。例如: ``` List<Map<Integer, Object>> dataList = ...; // 假设这是要读取的List for (Map<Integer, Object> dataMap : dataList) { for (Map.Entry<Integer, Object> entry : dataMap.entrySet()) { Integer key = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); // 在这里对每个键值对进行处理 } } ``` 注意这里的泛型声明和类型转换,因为List和Map都是泛型集合。另外,处理每个键值对的代码可以根据具体需求来编写。
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cursor有一行数据,输入这段代码if(cursor.getCount()>0){ List<Map<String,Object>> mapList=new ArrayList<Map<String,Object>>(); while(cursor.moveToNext()){ Map<String,Object> listitem=new HashMap<String,Object>(); listitem.put("cnumber",cursor.getInt(1)); listitem.put("cname",cursor.getString(2)); listitem.put("cclass",cursor.getString(3)); listitem.put("cteacher",cursor.getString(4)); listitem.put("cterm,",cursor.getString(5)); String cimage=cursor.getString(6); imageView.setImageResource(Integer.parseInt(cimage)); }出现了下面的错误: Caused by: java.lang.IllegalStateException: Couldn't read row 0, col 6 from CursorWindow. Make sure the Cursor is initialized correctly before accessing data from it.

这个错误可能是因为在获取 cursor 中的数据之前,没有正确初始化 cursor。你可以在使用 cursor 之前调用以下方法:cursor.moveToFirst()。这会将 cursor 移动到第一行,以准备读取数据。另外,你需要确保 cursor 中有足够的行,以避免出现“IndexOutOfBoundsException”错误。你可以使用“cursor.getCount()”方法来检查 cursor 中是否有行。如果 cursor 返回的行数为 0,则表示 cursor 中没有数据,这可能会导致出现此错误。

优化代码 public static void main(String[] args) { ZkemSDK sdk = new ZkemSDK(); boolean connFlag = sdk.connect("192.168.1.201", 4370); System.out.println("conn:" + connFlag); boolean readGeneralLogData = sdk.readGeneralLogData(); System.out.println("读取打卡机信息到缓存:" + readGeneralLogData); //如果连接打卡机和读取信息到缓存都没问题再去缓存中获取数据 if (connFlag) { //获取打卡机所有的用户信息 List<UserInfo> userInfo = sdk.getUserInfo(); //转化为JSON字符串 String usersJsonString = JSON.toJSONString(userInfo); //反序列化对象 List<UserInfo> userInfos = JSON.parseArray(usersJsonString, UserInfo.class); userInfos.forEach(System.out::println); for (UserInfo info : userInfos) { String name = info.getName(); Boolean enabled = info.getEnabled(); String pwd = info.getPassword(); Integer privilege = info.getPrivilege(); String enrollNumber = info.getEnrollNumber(); Integer userId = Integer.valueOf(enrollNumber); /** * 上面的都是打卡机的数据,可以根据自己的需求处理 / System.out.println(name+"-"+enabled+"-"+pwd+"-"+privilege+"-"+userId+""); } List<Map<String, Object>> generalLogData = sdk.getGeneralLogData(); String logDataJsonString = JSON.toJSONString(generalLogData); List<LogData> logDatas = JSON.parseArray(logDataJsonString, LogData.class); logDatas.forEach(System.out::println); for(LogData data : logDatas){ //打卡机的时间 String time = data.getTime(); String enrollNumber = data.getEnrollNumber(); /* * data有很多的数据,可以根据自己的业务逻辑拿想要的数据 * 我这里只取了打卡时间和enrollNumber * */ Map<String, Object> userInfoByNumber = getUserInfoByNumber(enrollNumber); System.out.println(time); } } }

这段代码中存在一些可以优化的地方。以下一些建议: 1 将连接打卡机读取信息到缓存代码封装成一个方法,以提高代码的可读性和重用性。 2 使用try-with-resources语自动关闭资源,ZkemSDK对象。 . 将打卡机用户信息和日志数据的处理逻辑提取成单独的方法,以提高代码的模块化。 下面是优化后的代码示例: ```java public static void main(String[] args) { ZkemSDK sdk = new ZkemSDK(); boolean connFlag = connectAndReadData(sdk); if (connFlag) { List<UserInfo> userInfo = sdk.getUserInfo(); processUserInfo(userInfo); List<Map<String, Object>> generalLogData = sdk.getGeneralLogData(); processLogData(generalLogData); } } private static boolean connectAndReadData(ZkemSDK sdk) { try { boolean connFlag = sdk.connect("192.168.1.201", 4370); System.out.println("conn:" + connFlag); boolean readGeneralLogData = sdk.readGeneralLogData(); System.out.println("读取打卡机信息到缓存:" + readGeneralLogData); return connFlag && readGeneralLogData; } finally { sdk.disconnect(); // 根据实际情况调用释放资源的方法 } } private static void processUserInfo(List<UserInfo> userInfo) { String usersJsonString = JSON.toJSONString(userInfo); List<UserInfo> userInfos = JSON.parseArray(usersJsonString, UserInfo.class); userInfos.forEach(info -> { String name = info.getName(); Boolean enabled = info.getEnabled(); String pwd = info.getPassword(); Integer privilege = info.getPrivilege(); String enrollNumber = info.getEnrollNumber(); Integer userId = Integer.valueOf(enrollNumber); System.out.println(name + "-" + enabled + "-" + pwd + "-" + privilege + "-" + userId); }); } private static void processLogData(List<Map<String, Object>> generalLogData) { String logDataJsonString = JSON.toJSONString(generalLogData); List<LogData> logDatas = JSON.parseArray(logDataJsonString, LogData.class); logDatas.forEach(data -> { String time = data.getTime(); String enrollNumber = data.getEnrollNumber(); Map<String, Object> userInfoByNumber = getUserInfoByNumber(enrollNumber); System.out.println(time); }); } ``` 请注意,上述代码中的`getUserInfoByNumber`方法没有提供实现,你需要根据自己的业务逻辑来实现该方法。此外,你可能还需要根据实际情况调整代码中的其他部分。
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public static void main(String[] args) { ZkemSDK sdk = new ZkemSDK(); boolean connFlag = sdk.connect("192.168.1.201", 4370); System.out.println("conn:" + connFlag); boolean readGeneralLogData = sdk.readGeneralLogData(); System.out.println("读取打卡机信息到缓存:" + readGeneralLogData); //如果连接打卡机和读取信息到缓存都没问题再去缓存中获取数据 if (connFlag) { //获取打卡机所有的用户信息 List<UserInfo> userInfo = sdk.getUserInfo(); //转化为JSON字符串 String usersJsonString = JSON.toJSONString(userInfo); //反序列化对象 List<UserInfo> userInfos = JSON.parseArray(usersJsonString, UserInfo.class); userInfos.forEach(System.out::println); for (UserInfo info : userInfos) { String name = info.getName(); Boolean enabled = info.getEnabled(); String pwd = info.getPassword(); Integer privilege = info.getPrivilege(); String enrollNumber = info.getEnrollNumber(); Integer userId = Integer.valueOf(enrollNumber); /** * 上面的都是打卡机的数据,可以根据自己的需求处理 */ System.out.println(name+"-"+enabled+"-"+pwd+"-"+privilege+"-"+userId+""); } List<Map<String, Object>> generalLogData = sdk.getGeneralLogData(); String logDataJsonString = JSON.toJSONString(generalLogData); List<LogData> logDatas = JSON.parseArray(logDataJsonString, LogData.class); logDatas.forEach(System.out::println); for(LogData data : logDatas){ //打卡机的时间 String time = data.getTime(); String enrollNumber = data.getEnrollNumber(); /** * data有很多的数据,可以根据自己的业务逻辑拿想要的数据 * 我这里只取了打卡时间和enrollNumber * */ Map<String, Object> userInfoByNumber = getUserInfoByNumber(enrollNumber); System.out.println(time); } } }

def getJSONSchemaMysqlSource(optionArg: String, serverIdArg: String, args: Array[String]): MySqlSource[String] = { //ParameterTool是Flink提供的读取程序启动参数、配置文件、环境变量以及Flink自身配置参数等配置的的一个工具类 val parameterTool: ParameterTool = ParameterTool.fromArgs(args) val mysqlHostname: String = parameterTool.get("mysql-hostname", "hadoop-1") val mysqlPort = Integer.parseInt(parameterTool.get("mysql-port", "3306")) val mysqlUsername = parameterTool.get("mysql-username", "root") val mysqlPasswd = parameterTool.get("mysql-passwd", "root") val serverId = parameterTool.get("server-id", serverIdArg) val option = parameterTool.get("start-up-options", optionArg) // 创建配置信息 Map 集合,将 Decimal 数据类型的解析格式配置 k-v 置于其中 val config = new util.HashMap[String, Object]() config.put(JsonConverterConfig.DECIMAL_FORMAT_CONFIG, DecimalFormat.NUMERIC.name()) // 将前述 Map 集合中的配置信息传递给 JSON 解析 Schema,该 Schema 将用于 MysqlSource 的初始化 val jsonDebeziumDeserializationSchema = new JsonDebeziumDeserializationSchema(false, config) // 创建 MysqlSourceBuilder 对象 val builder: MySqlSourceBuilder[String] = MySqlSource.builder() .hostname(mysqlHostname) .port(mysqlPort) .username(mysqlUsername) .password(mysqlPasswd) .deserializer(jsonDebeziumDeserializationSchema) // 根据方法的 option 参数做不同的初始化操作,返回不同的 MysqlSource 对象 option match { case "dim" => builder .databaseList("tms") .tableList("tms.user_info", "tms.user_address") .startupOptions(StartupOptions.initial()) .serverId(serverId) .build() case "dwd" => builder .databaseList("tms") .tableList("tms.order_info", "tms.order_cargo", "tms.transport_task", "tms.order_org_bound") .startupOptions(StartupOptions.initial()) .serverId(serverId) .build(); } logger.error("不支持的操作类型") null }实现了什么功能

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