import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) t1=np.arange(0.0,5.0,0.1) t2=np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2,f(t2),'k') plt.subplot(212) plt.plot(t2,np.cos(2*np.pi*t2),'r--') plt.show()逐条分析程序语句

好的，我来逐条解释一下这段程序的语句：

1. `import numpy as np` 和 `import matplotlib.pyplot as plt` 这两行代码是导入需要用到的 Python 库，分别是 numpy 和 matplotlib.pyplot。

2. `def f(t):` 开始定义一个名为 f 的函数，它有一个参数 t。

3. `return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)` 函数的返回值是一个指数函数和余弦函数的乘积，其中 np.exp() 是 numpy 库中的指数函数，np.cos() 是 numpy 库中的余弦函数。

4. `t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)` 和 `t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)` 定义了两个数组，t1 从 0 到 5，每隔 0.1 取一个数，t2 从 0 到 5，每隔 0.02 取一个数。

5. `plt.figure(1)` 创建一个名为 1 的图形窗口。

6. `plt.subplot(211)` 创建一个 2 行 1 列的子图表格，并定位到第 1 个。

7. `plt.plot(t1,f(t1),'bo',t2,f(t2),'k')` 在第 1 个子图中绘制两条曲线，第一条曲线的横坐标是 t1，纵坐标是 f(t1)，用蓝色圆圈表示；第二条曲线的横坐标是 t2，纵坐标是 f(t2)，用黑色直线表示。

8. `plt.subplot(212)` 定位到第 2 个子图。

9. `plt.plot(t2,np.cos(2*np.pi*t2),'r--')` 在第 2 个子图中绘制一条曲线，横坐标是 t2，纵坐标是余弦函数，用红色虚线表示。

10. `plt.show()` 显示图形。