LINGO代码是
时间: 2023-07-10 20:12:48 浏览: 99
```
MODEL:
! 定义决策变量
VARIABLES:
x >= 0
y >= 0
! 定义目标函数
Z = 5*x + 4*y
! 定义约束条件
subject to Material:
2*x + 3*y <= 1400
subject to Energy:
4*x + 6*y <= 2400
subject to Labor:
3*x + 4*y <= 2000
! 求解
SOLVE;
! 输出结果
DISPLAY x, y, Z;
```
以上是LINGO的代码,其中变量x表示生产甲产品的数量,变量y表示生产乙产品的数量,目标函数为利润最大化,约束条件为原材料、能源和劳动力的限制。
相关问题
货机装运lingo代码
货机装运Lingo代码主要是通过使用Lingo这一数理规划软件来进行货机装运的优化问题求解。Lingo是一种强大的优化软件,可以帮助我们在给定的约束条件下找到最佳的货机装运方案。
首先,在Lingo中定义货机装运的目标函数和约束条件。通常目标函数可以定义为最小化货机的成本,约束条件包括货机的装载限制、货物量的要求以及各种运输成本等。
然后,我们需要将问题的数据输入到Lingo软件中。数据可以包括货机的容量、目的地的需求以及运输的成本等。这些数据将作为变量或参数传递给Lingo模型。
接下来,我们使用Lingo提供的数学建模语言来建立货机装运的数学模型。通过定义变量、参数和约束条件,我们可以将问题转化为一个数学规划模型。
然后,我们使用Lingo的求解功能来求解这个数学规划模型。Lingo将通过使用各种优化算法来寻找最佳的货机装运方案,以最小化成本或其他目标函数。
最后,我们可以通过Lingo输出结果来获得最佳的货机装运方案。这个方案可以帮助决策者做出合理的决策,以最大程度地满足需求,并同时降低成本。
总之,货机装运Lingo代码是一种利用Lingo软件来进行货机装运问题求解的方法。通过定义目标函数、约束条件和输入数据,并使用Lingo的数学建模和求解功能,我们可以得到一个最优的货机装运方案。
hamilton回路 lingo代码
哈密尔顿回路是图论中指经过图中每个顶点一次且仅一次,最后回到起点的闭合路径。下面是使用Lingo代码来求解哈密尔顿回路的一个例子。
```
SETS:
VERTICES /1*5/;
DATA:
VERTICES = 1 2 3 4 5;
PARAMETERS:
adjacency(VERTICES, VERTICES) /1 0 0 1 0, 1 1 0 0 1, 0 1 1 1 0, 1 0 1 0 1, 0 1 0 1 1/;
BINARY VARIABLES:
x(VERTICES, VERTICES);
EQUATIONS:
deg_in(VERTICES): sum(i$x(i,j), i) = 1;
deg_out(VERTICES): sum(j$x(i,j), j) = 1;
VARIABLE:
total_cost;
EQUATION:
total_cost = sum((i,j)$adjacency(i,j), x(i,j));
MODEL:
HAMILTONIAN CYCLE /ALL/;
OPTION LP = CPLEX;
SOLVE HAMILTONIAN CYCLE MAXIMIZING total_cost;
DISPLAY x.l;
```
上述代码首先定义了图的顶点集合VERTICES,并根据具体情况设置了顶点的值。然后声明了一个名为adjacency的参数,它描述了图的邻接矩阵。接着定义了一个二进制变量x,用来表示顶点之间的连边。
然后,通过两个约束条件deg_in和deg_out确保每个顶点的入度和出度都为1,这是哈密尔顿回路的关键条件。
最后,根据最大化目标函数total_cost,使用LP求解器求解哈密尔顿回路,并显示结果。
以上是使用Lingo代码解决哈密尔顿回路问题的一个例子。注意,这只是一个简单的示例,实际问题的解决可能需要更复杂的模型和约束。
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