ython excel2pdf 使用pdfkit
时间: 2024-01-27 09:05:48 浏览: 116
Python excel2pdf 可以使用 pdfkit 库将 Excel 文件转换为 PDF 格式。pdfkit 库是一个基于 wkhtmltopdf 的 Python 包,可以将 HTML 或 URL 转换为 PDF 文件。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pdfkit
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将 DataFrame 转换为 HTML 表格
html = df.to_html()
# 将 HTML 转换为 PDF 文件
pdfkit.from_string(html, 'example.pdf')
```
请注意,使用 pdfkit 库需要先安装 wkhtmltopdf 工具。你可以访问 https://wkhtmltopdf.org/downloads.html 下载并安装适合你系统的版本。在安装完成后,你需要在代码中设置 wkhtmltopdf 的路径,例如:
```python
pdfkit.configuration(wkhtmltopdf='/usr/local/bin/wkhtmltopdf')
```
将路径设置为 wkhtmltopdf 可执行文件的位置。
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```
pip install pandas
```
然后可以使用以下代码来读取Excel数据:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name='工作表名')
# 输出数据
print(df.head())
```
其中,`read_excel()`函数用于读取Excel文件,`sheet_name`参数用于指定要读取的工作表名。读取成功后,可以使用`head()`函数来输出前几行数据。
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```
pip install pandas
```
安装完成后,可以使用以下代码来导入 Excel 数据:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')
```
其中,'data.xlsx' 是你要导入的 Excel 文件的文件名。导入后,数据会存储在一个 pandas 的 DataFrame 对象中,你可以对这个对象进行操作和分析。
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