python 将C:\Users\Administrator\Desktop\开门红数据文件夹中的行业对标excel表转换为dataframe，并输出成png图片

可以使用 pandas 库来实现这个功能，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并转换为 DataFrame
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\开门红数据文件夹\行业对标.xlsx')

# 将 DataFrame 转换为 PNG 图片并保存
df.plot().get_figure().savefig('output.png')

这段代码会将 Excel 文件中的数据读取到 DataFrame 中，并将 DataFrame 绘制成一张 PNG 图片并保存到当前目录下的 `output.png` 文件中。

相关问题

python读取excel表格转换成dataframe并且用dataframe_image转换成图片

可以使用 pandas 库来读取 excel 表格并转换成 dataframe，然后使用 dataframe_image 库将 dataframe 转换成图片。以下是示例代码：

import pandas as pd
from dataframe_image import export as dfi

# 读取 excel 表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将 dataframe 转换成图片
dfi.export(df, 'example.png')

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 表格文件名，`example.png` 是要保存的图片文件名。你可以根据实际情况修改这些文件名。

df = pd.DataFrame({'列名：R_list'}) df.to_excel(r'C:\Users\hx212\Desktop\新建文件夹 (3)\R_list.xlsx', index=False)

你几乎做对了，但是在创建 DataFrame 时出现了一个小错误。在创建 DataFrame 时，你将列名和列的值放在了同一个字典中，应该将列名和列的值分别作为字典的键和值。

以下是修改后的代码：

import pandas as pd

# 假设你有一个名为 'R_list' 的列表
R_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame({'列名': R_list})

# 将 DataFrame 写入 Excel 文件
df.to_excel(r'C:\Users\hx212\Desktop\新建文件夹 (3)\R_list.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建一个名为 `R_list` 的列表。然后，我们使用 `pd.DataFrame()` 创建一个 DataFrame 对象，并将列表作为数据传递给 `DataFrame` 构造函数。接下来，我们调用 `to_excel()` 方法将 DataFrame 写入指定路径下的 Excel 文件中。`index=False` 参数用于禁止写入索引列。

确保将 `r` 放在字符串前面，以表示路径字符串是原始字符串，可以避免转义字符的影响。

通过运行这段代码，你将在指定路径下生成一个名为 'R_list.xlsx' 的 Excel 文件，其中包含你的列表数据。

希望这次能解决你的问题！如有任何疑问，请随时提问。