OpenCV Python拼接成N*2的array形式的函数
时间: 2024-06-04 14:13:43 浏览: 9
这是一个技术问题,我可以回答。你可以使用 numpy 模块中的 vstack 或者 hstack 函数,来实现将 OpenCV 的图像拼接成 N*2 的 array 形式。具体的实现方式可以参考以下代码:
import cv2
import numpy as np
# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')
# 将两张图片拼接成一个 N*2 的 array
img_list = [img1, img2]
img_concat = np.hstack(img_list)
# 显示拼接后的图片
cv2.imshow('Concatenated Image', img_concat)
cv2.waitKey()
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OpenCV Python如何把地址拼接成N*2的array形式
可以使用numpy库中的reshape函数来将地址拼接成N*2的array形式。具体方法如下:
``` python
import numpy as np
import cv2
# 将地址拼接成列表
addresses = ["北京市海淀区XX路XX号", "上海市徐汇区XX路XX号", "广州市天河区XX路XX号"]
# 将地址列表转换为N*2的array形式
address_array = np.array(addresses).reshape(-1, 2)
```
其中,`reshape(-1, 2)`表示将列表转换为N*2的array形式,其中N为地址数量。
opencv 不连续的弧线片段 拼接
如果你有一组不连续的弧线片段,你可以使用 OpenCV 中的函数 `cv2.arcLength()` 和 `cv2.approxPolyDP()` 来将它们拼接成一个连续的弧线。以下是一个示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 生成两段不连续的弧线
curve1 = np.array([(50, 50), (100, 100), (150, 50)], np.int32)
curve2 = np.array([(200, 50), (250, 100), (300, 50)], np.int32)
# 将两个弧线片段拼接在一起
curves = np.concatenate((curve1, curve2))
# 将弧线片段转换为一条连续的弧线
epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(curves, True)
approx = cv2.approxPolyDP(curves, epsilon, True)
# 绘制连续的弧线
img = np.zeros((400, 400, 3), np.uint8)
cv2.polylines(img, [approx], False, (0, 255, 0), thickness=2)
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中,我们首先生成了两个不连续的弧线片段,然后使用 `numpy.concatenate()` 函数将它们拼接在一起。接下来,我们使用 `cv2.arcLength()` 函数计算弧线的总长度,并将其乘以一个系数(在这里为 0.1)来确定我们要使用的近似精度。最后,我们使用 `cv2.approxPolyDP()` 函数将弧线片段转换为一条连续的弧线,并将其绘制在一个黑色背景上,以便查看结果。