tmp=by(d, d$gene_name, rownames(which.max(rowMeans(d[,-1])))
时间: 2024-02-13 19:07:55 浏览: 18
这个代码有一些语法错误。首先,which.max() 函数应该在 rowMeans() 函数之外,用于找到行均值最大值所在的行数。其次,由于 rownames() 函数返回的是行名的字符向量,应该将 which.max() 函数的结果作为索引来获取行名。最后,by() 函数需要一个函数作为第三个参数,用于对每个分组进行操作。修改后的代码应该是这样的:
```
tmp <- by(d, d$gene_name, function(x) {
rownames(x)[which.max(rowMeans(x[,-1]))]
})
```
这段代码的作用是对数据框 d 进行分组,按照 gene_name 列进行分组,然后对每个分组进行操作,返回该分组中除第一列外平均值最大的行的行名。最终结果是一个列表,其中每个元素对应一个分组的结果。
相关问题
tmp=by(d, d$gene_name, rownames(x)[which.max(rowMeans(df[,-1]))])
这段代码使用了 `by()` 函数,它的作用是按照指定的因子变量对数据进行拆分,然后对每一组数据进行指定的操作。
具体来说,这段代码的作用是:
1. 按照 `d$gene_name` 对数据框 `d` 进行拆分。
2. 对于每一组数据,找到除了第一列以外均值最大的行,然后返回该行的行名(即索引)。
3. 最后将每一组数据的结果进行合并,存储在 `tmp` 变量中。
需要注意的是,`rownames(x)[which.max(rowMeans(df[,-1]))]` 这部分代码存在问题,因为变量 `x` 和数据框 `df` 在代码中没有定义。如果要正确运行这段代码,需要将 `df` 替换成正确的数据框名称,并且确保变量 `x` 的值是数据框 `df`。例如,可以将代码修改为如下形式:
```R
# 按照 gene_name 列对数据框 d 进行拆分,找到每组数据中除了第一列以外均值最大的行
tmp <- by(d, d$gene_name, function(x) rownames(x)[which.max(rowMeans(x[,-1]))])
```
其中,`x[,-1]` 表示选取数据框 `x` 的除了第一列以外的所有列。最后得到的 `tmp` 变量是一个命名为 `gene_name` 的列表,每个元素是对应组别的除了第一列以外均值最大的行的行名。
tmp=by(d,function(x)rownames(x)[which.max(rowMeans(x))])
根据代码来看,这是一个使用了by()函数的语句,其中by()函数的作用是将数据按照指定的因子进行分组,然后对每组数据进行某种操作。在这个语句中,使用了by()函数对数据框d进行分组,分组的因子是每行的名称(rownames(x)),然后对每组数据进行操作,找到每组数据中平均值最大的那一行,并将该行保存下来。最终结果赋值给了tmp。