np.divide(np.matmul(wi,pi),np.sum(wi,axis=2).reshape(height,width,1))
时间: 2023-05-13 17:06:16 浏览: 68
这是一个numpy数组的计算式,用于计算加权平均值。其中,wi和pi都是numpy数组,分别表示权重和数值。np.matmul(wi,pi)表示wi和pi的矩阵乘法,np.sum(wi,axis=2)表示对wi数组的第三个维度进行求和,reshape(height,width,1)表示将wi数组的形状转换为(height,width,1)。最终的结果是一个与pi数组形状相同的数组,表示加权平均值。
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np.divide(np.matmul(wi,pi),np.sum(wi,axis=2).reshape(height,width,1))怎么用torch模块中的函数表示
这个问题可以使用torch中的函数来表示,具体代码如下:
torch.div(torch.matmul(wi, pi), torch.sum(wi, dim=2).reshape(height, width, 1))
np.divide()函数
`np.divide()`函数是NumPy库中的一个用于执行除法运算的函数。它接受两个数组作为参数,并返回对应位置元素相除的结果。例如,如果有两个数组a和b,那么`np.divide(a, b)`将返回一个新的数组,其中的每个元素都是a和b对应位置元素的商。
下面是一个使用`np.divide()`函数的示例:
``` python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
result = np.divide(a, b)
print(result) # 输出: [0.25 0.4 0.5]
```
在这个示例中,我们创建了两个NumPy数组a和b,并使用`np.divide()`函数将它们的元素进行了除法运算,得到了结果数组result。