假设已使用import matplotlib as mpl导入可视化扩展库,那么mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10语句的功能是设置图例的字号。正确吗？

正确。

假设已使用`import matplotlib as mpl`导入可视化扩展库，那么`mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10`语句的功能是设置图例的字号为10。其中，`rcParams`是matplotlib库中的一个全局参数配置字典，可以用来设置图形的各种参数，包括字体、颜色、线型、标记等。

在这个例子中，`mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10`语句将图例的字号设置为10，使得图例中的文字更小更紧凑，适合在图形中作为注释信息。

因此，这个语句的功能是设置图例的字号。

相关问题

import matplotlib.pyplot as plt # 取出前20的词和词频 from pylab import mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 设置正常显示符号 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.bar(range(len(top_words)), [word_count[word] for word in top_words], align='center') plt.xticks(range(len(top_words)), top_words, fontsize=12, rotation=45) plt.xlabel(' ',fontsize=14) plt.ylabel(' ',fontsize=14) plt.title('数据来自水浒传', fontsize=16) plt.show()这段代码如何理解

这段代码实现了用 Matplotlib 库生成柱状图的功能，用于展示《水浒传》中出现频率最高的 20 个词语以及它们的词频。具体实现步骤如下：
1. 引入 Matplotlib 库和 pylab 库中的 mpl 模块。
2. 设置图表中的中文字体为黑体，并且设置符号显示正常。
3. 创建一个图表对象，设置其大小为宽度为 10，高度为 5。
4. 调用 plt.bar() 方法生成柱状图，其中 x 轴为 0 到 19，y 轴的数据为 top_words 列表中对应词语的词频。
5. 调用 plt.xticks() 方法设置 x 轴上显示的标签为 top_words 列表中的词语，字体大小为 12，旋转角度为 45 度。
6. 调用 plt.xlabel() 和 plt.ylabel() 方法分别设置 x 轴和 y 轴的标签。
7. 调用 plt.title() 方法设置图表的标题。
8. 调用 plt.show() 方法显示图表。

mpl.rcParams["font.sans-serif"]="SimHer" mpl.rcParams["axes.unicode_minus"]=False x=np.linspace(0.2,3.0,100) y1 = np.sin(x) y2 = np.random.randn(100) plt.scatter(x,y2,c="green",label="散点图",edgecolor="none") plt.plot(x,y1,ls="--",c="orange",lw=3,label="曲线图") plt.xlim(0.0,4.0) plt.ylim(-4.0,4.0) plt.ylabel("Y轴",rotation=360) plt.xlabel("x轴") plt.grid(True,ls=":",color="grey") plt.axhline(y=0.0,c="r",ls="--",lw=2) plt.annotate("y=sin(x)",xy= (np.pi/2,1.0),xytext=(1.8,2),color="r", fontsize=15,arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="r")) plt.annotate("y，x轴",xy=(0.75,-4),xytext=(0.35,-2.7),color="b", fontsize=15,arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b")) plt.annotate("",xy=(0,-3.5),xytext=(0.3,-2.7),color="b", arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b")) plt.annotate("",xy=(3.5,0.0),xytext=(3.4,-1.0),color="b", arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b")) plt.text(3.0,-1.3,"图表参考线",color="b",fontsize=15) plt.title("图表元素设置示例",color="m",fontsize=20) plt.legend(loc="upper right",fontsize="12") plt.show()图表中汉字不显示

这个问题通常是由于matplotlib默认字体不支持中文字符引起的。可以通过设置字体来解决这个问题。在你的代码中，你使用了SimHer字体，但是可能这个字体不在你的系统中可用。

你可以使用matplotlib中的字体管理器来找到你系统中可用的字体，并将其设置为默认字体，以确保中文字符能够正确显示。例如，下面的代码将默认字体设置为SimHei：

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei"
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

你可以根据你的实际需求更改默认字体，并确保你的系统中有该字体。如果你仍然看不到中文字符，可能是因为你的字体文件没有正确安装。你可以重新安装字体文件或者将字体文件路径添加到字体管理器中。