nn.Flatten()的作用
时间: 2023-06-26 13:06:06 浏览: 333
对Pytorch中nn.ModuleList 和 nn.Sequential详解
nn.Flatten() 是 PyTorch 中的一个函数,其作用是将输入的张量展平为一维张量,也就是将任意形状的输入张量转换为一维张量。该函数通常用于将卷积层或其他网络层的输出展平为全连接层的输入。
具体来说,如果输入的张量形状为 [batch_size, channel, height, width],则 nn.Flatten() 将其展平为形状为 [batch_size, channel * height * width] 的一维张量。
举个例子,假设输入张量的形状为 [2, 3, 4, 5],即 batch_size=2,channel=3,height=4,width=5,那么经过 nn.Flatten() 处理后,输出张量的形状就变成了 [2, 3*4*5] = [2, 60],即将输入张量的每个元素按照行优先的顺序展开成一个一维向量。
总之,nn.Flatten() 可以把任意形状的输入张量展平为一维张量,方便下一步的全连接层处理。
阅读全文