最小生成树克鲁斯卡尔算法数据结构c语言代码

最小生成树的克鲁斯卡尔（Kruskal's Algorithm）算法是一种贪心策略，用于找到一个无向图的最小生成树。在C语言中，我们可以使用优先队列（通常使用堆实现）来存储边，并按权重排序。以下是简单的C代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>

#define V 9 // 图的顶点数

// 边的结构体
typedef struct Edge {
    int src, dest; // 边的起点和终点
    int weight; // 边的权值
} Edge;

// 通过比较边的权值进行排序
bool compareEdges(Edge e1, Edge e2) {
    return e1.weight < e2.weight;
}

// 使用优先队列存储边
struct MinHeap {
    Edge* arr;
    int size;
};

void minHeapInsert(MinHeap* heap, Edge new_edge) {
    // 插入元素到堆的末尾，然后调整堆的顺序
    heap->arr = realloc(heap->arr, sizeof(Edge) * (heap->size + 1));
    heap->arr[heap->size] = new_edge;
    heap->size++;
    int i = heap->size - 1;
    while (i > 0 && heap->arr[i].weight < heap->arr[(i - 1) / 2].weight)
        swap(&heap->arr[i], &heap->arr[(i - 1) / 2]), i /= 2;
}

// 克鲁斯卡尔算法
int kruskalMST(MinHeap* edges, int v) {
    int result = 0; // 最小生成树的总权重
    bool graph[V][V]; // 存储边是否属于最小生成树

    for (int i = 0; i < v; i++)
        for (int j = 0; j < v; j++) // 初始化图的所有边为false
            graph[i][j] = false;

    while (edges->size != 0) {
        Edge min_edge = edges->arr[0];
        minHeapExtractMin(edges); // 取出当前最小的边
        if (!graph[min_edge.src][min_edge.dest]) { // 检查边是否形成环
            result += min_edge.weight;
            graph[min_edge.src][min_edge.dest] = true;
            graph[min_edge.dest][min_edge.src] = true; // 更新邻接矩阵表示连通
        }
    }

    return result;
}

// 主函数
int main() {
    MinHeap edges;
    Edge* input = malloc(sizeof(Edge) * V * (V - 1) / 2);
    // 填充输入数组并构造最小堆
    // ... (根据实际边的添加)

    edges.arr = input;
    edges.size = V * (V - 1) / 2;
    printf("Minimum spanning tree weight is %d\n", kruskalMST(&edges, V));

    free(input);
    return 0;
}

在这个代码中，你需要填充`input`数组并构建最小堆。注意，这个示例假设输入是一个未连通图，且所有顶点都在堆中。在实际应用中，可能需要更复杂的逻辑处理。