scipy.sparse.coo_matrix
时间: 2024-05-31 09:09:47 浏览: 14
scipy.sparse.coo_matrix是Scipy中的一个稀疏矩阵类,是以COO(Coordinate Format)格式存储的矩阵。在COO格式中,矩阵中的每个非零元素都用一个三元组(row, col, data)表示,其中row和col分别表示该元素在矩阵中的行和列的索引,data表示该元素的值。因为稀疏矩阵中大部分元素都是0,所以COO格式只存储非零元素,可以节省存储空间和计算时间。
COO格式的缺点是不能直接进行矩阵乘法等操作,需要先将其转换为其他格式(如CSR或CSC)后再进行计算。因此,COO格式适用于存储和处理较小的稀疏矩阵,而对于大型稀疏矩阵,通常使用其他更适合的格式。
相关问题
module 'scipy.sparse' has no attribute 'coo_array'
这个错误可能是因为您的 SciPy 版本太低,没有 `coo_array` 属性。
请尝试更新您的 SciPy 版本,并确保您的代码中使用的是最新版本。您可以使用以下命令来更新 SciPy:
```
pip install --upgrade scipy
```
如果您已经使用了最新版本的 SciPy,并且仍然遇到此错误,请检查您的代码中是否有拼写错误或其他语法错误。另外,您可以尝试使用 `scipy.sparse.coo_matrix` 来代替 `coo_array`。
AttributeError: module 'scipy.sparse' has no attribute 'coo_array'
这个错误通常是因为你在使用 `scipy.sparse` 的时候写错了函数名,正确的函数名应该是 `scipy.sparse.coo_matrix`,而不是 `scipy.sparse.coo_array`。你可以尝试修改代码中的函数名,或者在导入 `scipy.sparse` 时只导入需要使用的函数,例如:
```python
from scipy.sparse import coo_matrix
```
然后在使用时就可以直接调用 `coo_matrix` 函数。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)