python将相同数据的行合并

可以使用pandas库来合并相同数据的行。假设有一个名为df的DataFrame，其中包含了一些重复的行，可以使用以下代码将这些行合并：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 1, 2, 2], 'B': ['x', 'y', 'z', 'w'], 'C': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']})
print('原始数据：\n', df)

df = df.groupby(['A', 'B'])['C'].apply(','.join).reset_index()
print('合并后的数据：\n', df)

输出结果如下：

原始数据：
    A  B    C
0  1  x  foo
1  1  y  bar
2  2  z  baz
3  2  w  qux
合并后的数据：
   A  B      C
0  1  x    foo
1  1  y    bar
2  2  w    qux
3  2  z    baz

这里使用了groupby函数对'A'和'B'列进行分组，然后对'C'列进行逗号分隔符连接，最后使用reset_index函数将分组后的结果重新索引。