使用领接表的创建算法，设计算法求顶点的度(入度或出度)

使用领接表的创建算法，可以通过计算每个顶点的出度或入度来求顶点的度，具体实现如下：

1. 创建一个大小为n的数组degree，用来存储每个顶点的度数，初始值全部为0。

2. 遍历领接表中的每个顶点，对于每个顶点v，遍历其邻接点列表，将degree[v]加1，表示v的出度或入度增加了1。

3. 如果要求入度，则在遍历邻接点列表时，将度数加到邻接点的degree数组中；如果要求出度，则将度数加到当前顶点的degree数组中。

4. 遍历完所有顶点后，degree数组中每个元素的值即为对应顶点的度数。

下面是基于领接表的Python代码实现，其中adj_list是领接表，n是顶点数，in_degrees表示入度，out_degrees表示出度：

n = len(adj_list)     # 图的顶点数
in_degrees = [0] * n  # 初始化每个顶点的入度为0
out_degrees = [0] * n # 初始化每个顶点的出度为0

# 计算每个顶点的出度和入度
for v in range(n):
    # 计算顶点v的出度
    out_degrees[v] = len(adj_list[v])
    
    # 计算顶点v的入度
    for u in adj_list[v]:
        in_degrees[u] += 1

在上述代码中，adj_list是领接表，n是图的顶点数。在第4行和第7行中，我们用0初始化了每个顶点的出度和入度。在第10行和第13行中，我们遍历领接表中的每个顶点，并分别计算出度和入度。对于出度，我们可以直接使用邻接表中存储的邻接点列表的长度；对于入度，我们需要遍历每个顶点的邻接点列表，将每个邻接点的入度加1。