建立图、遍历图，输出图，输出顶点的入度/出度/度等这些操作的时间复杂度和空间复杂度是多少

建立图的时间复杂度：O(V+E)，其中 V 是顶点数，E 是边数。

遍历图的时间复杂度：取决于遍历算法的实现方式，例如深度优先遍历的时间复杂度是 O(V+E)，广度优先遍历的时间复杂度也是 O(V+E)。

输出图的时间复杂度：O(V+E)，需要遍历整个图来输出每个顶点和边。

输出顶点的入度/出度/度等操作的时间复杂度：O(V+E)，需要遍历整个图来计算每个顶点的相关信息。

空间复杂度：建立图的空间复杂度是 O(V+E)，需要使用邻接表或邻接矩阵等数据结构来存储图，遍历图的空间复杂度也是 O(V+E)，需要使用栈或队列等数据结构来辅助遍历。输出图的空间复杂度是常数级别的，输出顶点的入度/出度/度等操作的空间复杂度是 O(V)，需要使用一个数组或哈希表来保存每个顶点的相关信息。

相关问题

采用邻接表存储结构如何求顶点的入度和出度c++

邻接表是一种图的存储结构，可以有效地表示图的结构和关系。在邻接表中，每个顶点v都对应一个链表，链表中存储了与顶点v相邻的顶点。

要求一个顶点v的入度，可以遍历邻接表，查找所有指向顶点v的边的个数。具体步骤如下：
1. 初始化一个变量count为0，用于计算入度。
2. 遍历图的所有顶点，对于每个顶点u，遍历其邻接表中的每个顶点w。
3. 如果顶点w与顶点v相等，即找到指向顶点v的边，将count加1。
4. 返回count作为顶点v的入度。

要求一个顶点v的出度，可以直接获取顶点v的邻接表的长度，即链表中顶点的个数。具体步骤如下：
1. 获取顶点v的邻接表链表长度，记为count。
2. 返回count作为顶点v的出度。

通过邻接表存储结构可以有效地求顶点的入度和出度，时间复杂度为O(|V|+|E|)，其中|V|为顶点的个数，|E|为边的个数。

编写类c代码求出邻接表表示的有向图中序号为numb的顶点的入度和出度

好的，这是一个技术问题，我可以回答。对于邻接表表示的有向图，我们可以通过遍历中序号为numb的顶点的边来计算出该顶点的入度和出度。具体方法如下：

1. 遍历整个邻接表，找到以该顶点为起点的所有有向边，累加出度。

2. 遍历整个邻接表，找到以该顶点为终点的所有有向边，累加入度。

通过这种方法，我们就可以在时间复杂度为O(E)的情况下求出该顶点的入度和出度，其中E为边的数量。